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Author: myst72

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@@ -252,24 +252,39 @@ <h1 style="margin-bottom: -80px;">ACHIEVEMENT</h1>
 
 <h2>2024</h2>
 <div id="contents"><ul>
-<li>小原有以, 相馬菜生, 小原百々雅, 佐藤美唯, 梶浦照乃, 倉光君郎. とても軽量な日本語コードLLMの開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. ＜Outstanding Undergraduate Award＞</li>
-<li>小柳響子, 相馬菜生, 倉光君郎, 片桐孝洋, 横手靖彦, 石川裕. LLM分散データセット学習基盤の開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. ＜Outstanding Effort Award＞</li>
-<li>相馬菜生, 小原百々雅, 倉光君郎, 片桐孝洋, 横手靖彦, 石川裕. KOGITUNE: 大規模言語モデル向けの分散データセット学習基盤. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
-<li>小原有以, 相馬菜生, 梶浦照乃, 倉光君郎. コーパスのドメインサンプリングによるLLM事前学習の効果について. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
+
+<li>Miyu Sato, Yui Obara, Nao Souma, Kimio Kuramitsu. CL-HumanEval: A Benchmark for Evaluating Cross-Lingual Transfer through Code Generation. In Proc. of the 38th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation. 2024. </li>
+<li>Nao Souma, Yui Obara, Yasuhiko Yokote, Yutaka Ishikawa, Kimio Kuramitsu. Distributed Dataset Framework for Large Language Models Pre-training. Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems. Lecture Notes in Computer Science, vol 15372. Springer, pp 289-297. 2025, <a href="https://doi.org/10.1007/978-981-96-0026-7_24"></a> </li>
+<li>小柳 響子, 小林 美結, 相馬 菜生, 倉光 君郎. ノイズ付与によるLLM事前学習データセットの保護. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS2024), 2024年10月. </li>
+<li>小林 美結, 小柳 響子, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 差分プライバシーによるLLM事前学習のノイズ付与の評価試案. コンピュータセキュリティシンポジウム2024（CSS2024）, 2024年10月. </li>
+<li>宮田 侑佳, 西潟 優羽, 丹波 光, 小柳 響子, 倉光 君郎. コード改変型MIA手法による事前学習データ汚染の検出に向けて. コンピュータセキュリティシンポジウム2024（CSS2024）, 2024年10月. </li>
+<li>西潟 優羽, 丹波 光, 前田 遥香, 佐藤 美唯, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎. ソフトウェア開発工程のコーパス化に向けて. IPSJ/SIGSE Software Engineering Symposium(SES2024), 2024. <B>＜インタラクティブポスター賞＞</B></li>
+<li>丹波 光, 小柳 響子, 伊東 和香, 倉光 君郎. メンバーシップ推論攻撃によるLLMの失言しやすさの評価. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
+<li>前田 遥香, 西潟 優羽, 小柳 響子, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. SelfCheckGPTはコードLLMの幻覚を見抜けるか？. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
+<li>伊東 和香, 小原 有以, 西潟 優羽, 佐藤 美唯, 相馬 菜生, 倉光 君郎. データセット共有基盤を用いた参加型コードLLM開発の提案. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
+<li>長谷川 愛珠, 小原 有以, 伊東 和香, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 大規模Webコーパスからの効果的な医療ドメインサンプリング法. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
+<li>伊東 和香, 小原 有以, 長谷川 愛珠, 相馬 菜生, 倉光 君郎. トークン率を用いた大規模Webコーパスからのドメイン抽出法. 情報処理学会第261回自然言語処理研究会, 2024年9月. </li>
+<li>佐藤 美唯, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 継続事前学習によるコード知識の言語間転移に関する調査. 情報処理学会第261回自然言語処理研究会, 2024年9月. </li>
+<li>相馬 菜生, 小原 有以, 小林 美結, 小柳 響子, 倉光 君郎. 小規模LLMによるデータセット前処理評価フレームワークに向けて.  情報処理学会xSIG2023, 2023年8月. </li>
+<li>高橋 舞衣, 伊東 和香, 西潟 優羽, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. マルチモーダルLLMを用いたソフトウェア開発文書に含まれる画像中の関係性の説明に向けて. 情報処理学会xSIG2023, 2023年8月. </li>
+<li>小原 有以, 相馬 菜生, 小原 百々雅, 佐藤 美唯, 梶浦照乃, 倉光 君郎. とても軽量な日本語コードLLMの開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. ＜Outstanding Undergraduate Award＞ </li>
+<li>小柳 響子, 相馬 菜生, 倉光 君郎, 片桐 孝洋, 横手 靖彦, 石川 裕. LLM分散データセット学習基盤の開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. ＜Outstanding Effort Award＞ </li>
+<li>相馬 菜生, 小原 百々雅, 倉光 君郎, 片桐 孝洋, 横手 靖彦, 石川 裕. KOGITUNE: 大規模言語モデル向けの分散データセット学習基盤. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
+<li>小原 有以, 相馬菜生, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. コーパスのドメインサンプリングによるLLM事前学習の効果について. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
 <li>佐藤 美唯, 野口 結衣, 伊東 和香, 髙野 志歩, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. 生成AIを活用したプログラミングに重要なスキルの予備調査. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月. </li>
 <li>伊東 和香, 佐藤 美唯, 髙野 志歩, 倉光 君郎. コード生成タスクにおけるプロンプトの指示形式の差異が与える性能分析. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月. </li>
-<li>小柳響子, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. LLMの事前学習データ検知法の日英比較. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月</li>  
+<li>小柳 響子, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. LLMの事前学習データ検知法の日英比較. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月</li>  
 <li>髙野 志歩, 佐藤 美唯, 伊東 和香, 秋信 有花, 川口 貴子, 倉林 利行, 丹野 治門, 倉光 君郎. 逆翻訳によるコード文書生成の実行ベース評価法. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月.</li>
 <li>
-    梶浦照乃, 山内璃乃, 小柳響子, 東出紗也夏, 倉光君郎. トークナイザーの圧縮率を用いた有害コンテンツの判定法.
+    梶浦 照乃, 山内 璃乃, 小柳 響子, 東出 紗也夏, 倉光 君郎. トークナイザーの圧縮率を用いた有害コンテンツの判定法.
     言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.
 </li>
 <li>
-    相馬菜生, 小原百々雅, 小原有以, 高橋舞衣, 佐藤美唯, 倉光君郎. シングルGPUによる日本語コードLLMの構築.
+    相馬 菜生, 小原 百々雅, 小原 有以, 高橋 舞衣, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. シングルGPUによる日本語コードLLMの構築.
     言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.
 </li>
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-    佐藤美唯, 髙野志歩, 梶浦照乃, 倉光君郎. LLMは日本語追加学習により言語間知識転移を起こすのか？
+    佐藤 美唯, 髙野 志歩, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. LLMは日本語追加学習により言語間知識転移を起こすのか？
     言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.
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