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Commit c5f7db6

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Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -16,7 +16,7 @@ Amertume, couleur, taux d'alcool, style ou brasserie, bientôt les bières n'aur
1616

1717
Découverte aisée, car, pour chaque bière, vous pouvez savoir quels sont les bars où celle-ci est disponible. A l'aide de la carte et de sa fonction de localisation (_précision indépendante de notre volonté_), trouver les bars devient facile. La carte permet également de voir où se situent les plus de 200 brasseries inventoriées.
1818

19-
Il est possible de faire tout ceci depuis son ordinateur en attendant l'happy hour, sa tablette en sirotant une cervoise fraîche à la maison ou encore son _smartphone_ pour connaître sa commande avant-même d'arriver dans le bar.
19+
Il est possible de faire tout ceci depuis son ordinateur en attendant l'_happy hour_, sa tablette en sirotant une cervoise fraîche à la maison ou encore son _smartphone_ pour connaître sa commande avant même d'arriver dans le bar.
2020

2121
## Utilisation
2222
Il suffit d'avoir accès à internet et de se rendre [ici](https://databinch.github.io)
@@ -60,7 +60,7 @@ Finalement, les coordonnées des différents bars et brasseries ont été récup
6060

6161
Un récapitulatif de la taille de notre base de données et des différents éléments la composant :
6262

63-
| Eléments | Nombre |
63+
| Éléments | Nombre |
6464
|:--------:|:------:|
6565
|Bières |678 |
6666
|Brasseries|205 |
@@ -96,7 +96,7 @@ Nous avons appliqué ce principe aux bières de notre base de données et calcul
9696
- Alcool
9797
- Amertume
9898
- Couleur
99-
- Style, selon une classification ascendante hiérarchique que nous avons rapporté sur des attributs successifs de catégories de plus en plus fines
99+
- Style, selon une classification ascendante hiérarchique que nous avons rapportée sur des attributs successifs de catégories de plus en plus fines
100100

101101
Le calcul de la dissimilarité prenant en compte des données catégorielles, nous avons eu recours à la distance de Gower qui permet de prendre en compte à la fois des données numériques et des données catégorielles.
102102

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