实验结果

[walterkken]

history 传的是 全量 raw_values（训练+测试全部真值）。这会导致：在 i 增大时，你取到的 history[-interval] 会逐步落到测试集真实值上也就是说，你在把差分预测值还原成原始值时，借用了测试集的真值当“基准点”这会让预测值看起来很好。