如何使用3090GPU搭建此项目环境？

[changfali]

请问你们使用的是什么显卡配置的环境呢，我在3090上一直没法配置好此环境。python3.7+tensorflow1.5+nvdiffrast都会报错

[wengjincheng]

你解决了吗？我rtx3060 跑这个一直不行

[pyh007]

我也想在其他环境上部署也不行，他的cuda必须10.x

[wengjincheng]

我也想在其他环境上部署也不行，他的cuda必须10.x

必须10.0 ，而且我用了RTX2080TI会遇到XLA_GPU的问题，依赖太老了

[pyh007]

我想在a100上部署有什么办法能解决吗

[changfali]

有人解决了吗

[erpapa]

可以试试我的分支：https://github.com/erpapa/FFHQ-UV，将dnnlib替换为pytorch版本的stylegan2，经测试可以正常生成。

[erpapa]

我也想在其他环境上部署也不行，他的cuda必须10.x

必须10.0 ，而且我用了RTX2080TI会遇到XLA_GPU的问题，依赖太老了

主要是dnnlib的问题，替换为pytorch实现就可以解决这个问题。

[yizhifeifeimao]

我也想在其他环境上部署也不行，他的cuda必须10.x

必须10.0 ，而且我用了RTX2080TI会遇到XLA_GPU的问题，依赖太老了

主要是dnnlib的问题，替换为pytorch实现就可以解决这个问题。

您好请问有详细教程吗？

[erpapa]

我也想在其他环境上部署也不行，他的cuda必须10.x

必须10.0 ，而且我用了RTX2080TI会遇到XLA_GPU的问题，依赖太老了

主要是dnnlib的问题，替换为pytorch实现就可以解决这个问题。

您好请问有详细教程吗？

1. 下载stylegan2_pytorch项目：https://github.com/adriansahlman/stylegan2_pytorch
2. 查看requirements.txt，最好是做下修改指定版本，然后再安装依赖
3. 将FFHQ-UV目录下的checkpoints/stylegan_model/stylegan2-ffhq-config-f.pkl模型拷贝到stylegan2_pytorch项目里
4. 在stylegan2_pytorch目录下，转换ffhq的tf模型：python run_convert_from_tf.py --input stylegan2-ffhq-config-f.pkl --output stylegan2-ffhq-config-f-G.pth stylegan2-ffhq-config-f-D.pth stylegan2-ffhq-config-f-Gs.pth
5. 将stylegan2-ffhq-config-f-Gs.pth模型拷贝到FFHQ-UV库目录里的checkpoints/stylegan_model目录下
6. 回到FFHQ-UV项目，执行正常的生成流程