Labels

• DATA

  Pulizia dati, query, metriche, output clean/mart.
• DOC

  Spiegazioni pubbliche: README, note metodologiche, cosa emerge / non emerge.
• LEAD

  Facilita, coordina, mantiene la direzione, decide quando chiudere.
• METODO

  Assunzioni, limiti, coerenza definizioni, perimetri e confronti.
• QA

  Controllo qualità: sanity check, cross-check, anomalie, regressioni.
• VIZ

  Dashboard/visual: struttura, leggibilità, filtri, UX.