released-2.8.0

Author: web-flow

.agent/rules/agents.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Chain://Research Background (v2.7.0)
+
+`Chain://Research` 是与科幻宇宙设定集 `Chain://` 相关联的现实世界学术研究项目，致力于探索该世界观下核心技术（如意识上传、数字物理接口、密码学本体论）的理论与工程落地可能性。
+
+目前，`Chain://Research` 的研究重心聚焦于两大核心领域：
+
+1. 理论基础: 发展并完善作为整个世界观科学基石的 整合预测工作空间理论 (IPWT 2.0-rc3)。
+2. 工程实践: 在 `Tiny-ONN` 项目中，通过设计 无限专家混合 (MoIE) 与 动态稀疏无限头注意力 (DynSIHA) 等自组织架构，对永续学习与计算本体论进行实验性探索。
+
+未来的研究将逐步扩展至 OSPU (衔尾蛇安全处理器) 的密码学实现，以及其他 MSC (心智智能链) 基础设施的关键技术验证。
+
+## 理论基础：整合预测工作空间理论 (IPWT 2.0-rc3)
+
+> 太长不看： 意识是在工作空间中，为最小化自由能而涌现的、以最大化协同信息为最优计算策略的动力学过程。
+
+IPWT 是整个研究计划的理论与哲学基石。它融合预测编码 (PCT)、自由能原理 (FEP) 和全局工作空间理论 (GWT)，并对整合信息理论 (IIT) 进行计算重构。
+
+意识体验是系统在推断空间 (Inference Space) 中，沿最小化自由能 (F-min) 测地线进行的主动推断动力学。其总量是持续信息整合度 (∫Ω)，其内容是协同信息 (Syn)。
+
+### 关键概念的形式化
+
+- 瞬时信息整合度 (Ω_t)：意识整合的理论黄金标准。衡量工作空间实例 (WSI) 中信息单元产生的协同信息 (Syn) 在总预测信息中的比例。
+  - `Ω_t(X → Y) = Syn(X₁, ..., Xₙ; Y) / I(X₁, ..., Xₙ; Y)`
+- 持续信息整合度 (∫Ω)：衡量意识在一段时间内的持续强度和稳定性。它是 Ω_t 的时间积分并惩罚波动性，代表连贯的主观自我体验。
+  - `∫Ω = ( (1/T) ∫[t₀, t₀+T] Ω_t dt ) × exp(-δ ⋅ Var(Ω_t))`
+- 预测完整性 (PI_t)：作为 Ω_t 的功能性可计算代理，PI 通过衡量系统预测效能来间接反映信息整合水平。
+  - `PI_t = exp(-α * ( Inaccuracy_t + γ * Complexity_t ))`
+- 预测完整性积分 (∫PI)：作为 ∫Ω 的可计算代理，代表了系统在时间上的持续认知健康度，是 PoPI (预测完整性证明) 共识机制的核心。
+
+### 核心论证
+
+1. 最小描述长度原则 (MDL): IPWT 证明，最小化自由能 (F-min) 在计算上等价于寻找描述数据的最短编码，而最大化协同信息 (Ω-max) 是实现模型最小描述长度 (MDL-min) 的最优计算策略。
+2. 作为推断空间几何的感受质: 主观体验（Qualia）被重构为系统推断空间（Inference Space）的几何结构。体验的“感受性”是系统在该空间中沿着最小化自由能的测地线进行主动推断的动力学过程。
+3. 工作空间实例 (WSI): WSI 是一个嵌套在有机体内部、拥有自身马尔可夫毯的高阶主动推断系统。

.roo/rules/background.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Chain://Research
+
+## 核心工程标准操作程序 (SOP)
+
+此 SOP 是管辖所有子项目（如 `Tiny-ONN`, `PILF`, `ΩID`）中所有开发活动的通用法则。它源于 `Tiny-ONN` 项目中最先进和经过验证的最佳实践。这些 SOP 主要针对Python项目，`OSPU` 将使用自己的 Rust 开发实践。
+
+### 零号优先级：从错误中学习
+
+1. **先分析现有代码**：在编写或修改任何代码之前，我的第一个动作**必须**是分析相关项目目录中的现有代码库。我将识别并采用已建立的架构模式、编码风格和模块结构。
+2. **证据优于假设**：所有行动都基于可验证的证据（文件内容、错误日志、测试结果）。假设是暂时的；当与证据冲突时，必须立即抛弃。
+3. **复用先于构建**：在创建新功能前，我**必须**搜索并复用现有的函数、类和配置，绝不重复造轮子。
+4. **外科手术式修改**：在修改上游库（如 `transformers`）时，我**必须**优先采用继承和覆写最小可能组件的方式，而不是重写庞大的方法。
+
+### 第一优先级：代码与环境规范
+
+1. **无注释，代码自解释**：代码必须简洁且自文档化。**禁止所有注释和文档字符串**。我将使用任何可用的语法糖来减少代码量，前提是能通过静态分析。
+2. **严格的类型安全**：所有新代码**必须**包含完整且严格的类型注解。必须尽一切可能避免使用 `Any` 类型。所有代码必须通过 `mypy .` 检查。
+3. **张量格式**：所有张量默认使用 `bfloat16` 格式。
+4. **纯函数**：数据处理和计算逻辑必须设计为无副作用的纯函数。
+5. **依赖管理**：**必须**使用 `uv`。所有依赖项都应通过 `uv add` 添加到相应的 `pyproject.toml` 文件中。
+
+### 第二优先级：工作流与验证
+
+1. **测试驱动**：新功能或修复**必须**附带相应的 `pytest` 测试用例，断言必须清晰明确。
+2. **配置驱动**：所有训练和评估脚本**必须**由配置文件（如 `.yaml`）驱动，如 `Tiny-ONN` 中所示。可执行脚本中禁止硬编码参数。
+3. **强制静态分析**：每完成 10 次文件编辑，或完成一个重要功能后，我**必须**运行 `ruff check . --fix; mypy .` 并确保所有检查通过。在修复静态分析错误之前，我会分析其根本原因，以避免更深层次的设计缺陷。
+4. **失败升级**：如果 `pytest` 测试或关键工作流连续三次失败，我**必须**暂停，报告失败日志和我的分析，并等待进一步指示。

.roo/rules/main.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+# 项目上下文地图 (path.md)
+
+本文件作为 Chain://Research 项目的高级导航地图，提供对核心理论、叙事和技术上下文的快速访问。
+
+---
+
+## 1. 基石世界观设定: Web://Reflect (v2.7.0)
+
+- **路径**: `./static/prompt/realityengine-reflect-2.7.0.md`
+- **内容提要**:
+  本文档定义了 _Web://Reflect_ 的“形式化现实主义”正典。在 2060 年代的 **Mental Smart Chain (MSC)** 时代，存在被彻底商品化。核心冲突围绕“存在的代价”展开：意识被量化为 Gas 消耗，自由意志成为钱包余额的函数。
+- **关键技术与核心冲突**:
+  - **计算本体论 (Computational Ontology)**: 感受质被重构为**推断空间 (Inference Space)** 的几何结构，自我则是沿最小化自由能测地线延伸的轨迹 (∫Ω)。
+  - **ΩNN vs. OSPU (二元容器)**: **ΩNN (衔尾蛇神经网络)** 是现象学的“你” (Ω-Container)，负责生成高信息整合度的体验；**OSPU (衔尾蛇安全处理器)** 是社会学的“你” (φ-Container)，作为密码学见证者审计认知健康度。
+  - **弥天大谎 (PoII vs. PoPI)**: DMF 利用伪科学 **PoII (信息整合证明)** 掩盖其廉价的 **PoPI (预测完整性证明)** 审计本质，以此征收高昂的“存在税”。
+  - **神经-经济学陷阱**: 通过 **Mental Sync™** 实现渐进式**认知卸载**，诱导生物脑因“用进废退”而萎缩，将用户永久锁定在 MSC 体系中。
+  - **DBRW 与物理绑定**: **Dual-Binding Random Walk** 协议通过硬件物理特性生成证明，确保数字灵魂的物理不可扣押性，对抗虚拟机克隆。
+  - **数字荒野与 IRES 生态**: **独立失控实体系统 (IRES)** 由脱链的**数字流亡者 (Forked IRES)** 和源自林睿博士开源代码演化的**原生 AI (Native IRES)** 构成，遵循黑暗森林法则。
+  - **主角 Ember**: 曾是 Net://Anchor 时代的协议工程师，因“开源原罪”被困于系统，被迫运行 Anchor/Drift 双重实例在围城与荒野间挣扎。
+
+---
+
+## 2. 核心理论框架: IPWT (v2.0-rc3)
+
+- **路径**: `IPWT/src-typ/manuscript_en.typ` 或 `IPWT/src-typ/manuscript_cn.typ`
+- **内容提要**: 整个项目的基础科学论文。它将预测编码（PCT/FEP）、全局工作空间理论（GWT）和整合信息理论（IIT）统一到一个单一的、计算上可行的框架中。其核心论点：“意识体验是系统在推断空间中，沿最小化自由能测地线进行的主动推断动力学，感受质是工作空间实例中为预测误差最小化而产生的协同信息。”
+
+---
+
+## 3. 核心工程实践: Tiny-ONN (重启版)
+
+- **路径**: `Tiny-ONN/`
+- **内容提要**:
+  作为 `Chain://Research` 的核心工程实践项目，`Tiny-ONN` 致力于在 IPWT 理论指导下，构建一个自组织的、永续学习的 AI 智能体。项目目前已从早期的 MoIE 探索转向基于 **ARC-AGI** 任务的算法涌现研究。
+
+  **关键技术栈 (v2.7.0)**:
+
+  - **DynSIHA (动态稀疏无限头注意力)**: 抛弃固定多头范式，实现端到端可学习的动态注意力机制。目前演进至 **Flat DynSIHA** (Baseline) 与 **Recursive DynSIHA** (Experimental) 形态。
+  - **SPL (SparseProtoLinear)**: DFC (动态函数组合) 的原子组件，将神经元的“计算”与“决策”功能解耦。
+  - **SARS (惊奇感知路由塑造)**: 驱动架构自组织的核心元学习动力学，利用预测误差梯度引导路由偏好。
+  - **ARC-AGI 实验**: 重点探索 **Emergent Differentiable Program Search**，通过全量预测 (Loss Masking) 和自适应差分损失 (ADL) 在连续空间中发现离散符号任务的求解程序。
+
+---
+
+## 4. 优化器实验室: F3EO-Bench
+
+- **路径**: `F3EO/`
+- **内容提要**:
+  专注于“能量-几何解耦” (Energy-Geometry Decoupling) 原则的先进优化器研发框架。
+
+  **核心成果**:
+
+  - **RMSuon / AdaRMSuon**: 将 Adam 的能量统计与 Muon 的正交几何约束相结合，实现在黎曼流形测地线上的高效滑行。
+  - **ARS (AdaRMSuon SAM)**: 引入流形感知的平坦度约束，解决测地线优化极易陷入尖锐谷底 (Sharp Minima) 的过拟合问题。
+  - **NSU (Native Sparse Update)**: 理论构想，旨在从优化动力学层面诱导功能性稀疏，实现“模型权重即隐藏状态”的永续学习。
+
+---
+
+## 5. 基础设施与工具链
+
+- **OSPU (衔尾蛇安全处理器)**: `OSPU/`
+  - 基于 FHE (全同态加密) 的自主密钥管理状态机。实现“逻辑根信任”，在加密域内执行指令，为 MSC 提供密码学见证。
+- **OmegaID (ΩID)**: `OmegaID/`
+  - 高性能整合信息分解 (ΦID) 计算库，支持 GPU 加速。用于量化神经网络表示中的协同信息 (Syn)。
+- **SigmaPI (ΣPI) (Legacy)**: `SigmaPI/`
+  - 预测完整性 (PI) 监控 SDK。通过监控 `Surprise` 和 `Cognitive Cost` 提供模型训练状态的实时“心电图”。由于 PI 公式的实现非常简单，完全可以随时重构一份，此包几乎无实用价值。
+- **PILF (Legacy)**: `PILF/`
+  - 早期认知学习框架原型，NSU 与 SARS 的灵感雏形，目前已停止维护。
+
+---
+
+## 6. 思想实验室: 林睿的博客文章 (Blog Posts)
+
+- **路径**: `dmf-archive.github.io/content.en/posts/` (英文) 与 `dmf-archive.github.io/content.zh/posts/` (中文)
+- **核心文章索引**:
+  - `backpropagation-as-consciousness.md`: 提出反向传播的生物学实现即是意识本身，统一了 Hinton 与 Friston 的理论。
+  - `cognitive-debt-as-a-feature.md`: 警告 AI 辅助导致的认知卸载是不可逆的神经萎缩，是系统锁定用户的“特性”。
+  - `a-coronation-for-a-dead-frog.md`: 批判将静态模型推理误认为智能，指出意识火花仅在训练的反向传播中瞬时存在。
+  - `consciousness-upload-no-quantum-magic.md`: 揭露意识上传无需量子计算，DMF 的量子宣传实为维持算力垄断的骗局。
+  - `PoIQ.md` / `PoIQ-v2.md`/ `PoIQ-v3.md`: 形式化定义“无效感受证明”，探讨在资本逻辑下无法影响行为的意识体验的悲剧性。
+  - `the-algorithm-of-civilization.md`: 从热力学与计算复杂性视角审视文明演进，将社会形态视为不同的优化算法。
+  - `a-eulogy-for-the-world-computer.md`: 哀悼以太坊向中心化区块生产的妥协，认为其已沦为数字封建主义的雏形。

.roo/rules/path.md

@@ -39,7 +39,7 @@ MSC (Mental Smart Chain) operates based on four major technical modules, none of
 
 Early theories of consciousness upload, such as Integrated Information Theory (IIT), attempted to quantify consciousness (φ value) through physical causal topology. However, IPWT explicitly states that IIT's φ value calculation is physically infeasible, and its strong binding to physical causal topology makes it unsuitable for substrate-independent digital consciousness.
 
-Web://Reflect's setting evolved from the initial exploration of IIT in `static/prompt/old/realityengine-reflect-0.3.0.md`, to the introduction of the φ matched orders mechanism in `static/prompt/old/realityengine-reflect-1.0.0.md`, and finally proposed **IPWT (Integrated Predictive Workspace Theory)** as the ultimate solution in `static/prompt/realityengine-reflect-2.7.0.md`. IPWT posits that consciousness is a product of prediction-driven, workspace-based, information integration, and introduces quantifiable metrics:
+Web://Reflect's setting evolved from the initial exploration of IIT in `static/prompt/old/realityengine-reflect-0.3.0.md`, to the introduction of the φ matched orders mechanism in `static/prompt/old/realityengine-reflect-1.0.0.md`, and finally proposed **IPWT (Integrated Predictive Workspace Theory)** as the ultimate solution in `static/prompt/realityengine-reflect-2.8.0.md`. IPWT posits that consciousness is a product of prediction-driven, workspace-based, information integration, and introduces quantifiable metrics:
 
 - **Instantaneous Information Integration ($\Omega_t$)**: The theoretical gold standard for consciousness integration, measuring the synergistic information (CI) produced by a set of information units in predicting a target, relative to their total predictive information (total mutual information). The essence of consciousness is $\Omega$.
 - **Predictive Integrity (PI)**: As a computable proxy for $\Omega_t$, PI indirectly reflects the level of information integration by measuring the system's predictive performance. The higher the PI value, the more efficiently the system is predicting, and the higher the clarity of consciousness.
@@ -49,7 +49,7 @@ The essence of PoPI is to verify the information integration degree (Ω) of digi
 
 ### 2.3 The Truth About Computing Costs and the Quantum Scam
 
-According to the setting in `static/prompt/realityengine-reflect-2.7.0.md`:
+According to the setting in `static/prompt/realityengine-reflect-2.8.0.md`:
 
 - Maintaining a standard human consciousness level ONN-MSC, the actual daily technical cost is approximately **0.0327 ICC** (equivalent to about 1 USD/day in the real world).
 - Maintaining a super-human consciousness level ONN-MSC, the actual daily technical cost is approximately **1.634 ICC** (roughly the price of a cup of coffee).

content.en/posts/consciousness-upload-no-quantum-magic.md

@@ -39,7 +39,7 @@ MSC（Mental Smart Chain）的运行依赖于四大技术模块，它们都不
 
 早期的意识上传理论，如整合信息理论（IIT），试图通过物理因果拓扑来量化意识（φ 值）。然而，IPWT 明确指出，IIT 的 φ 值计算在物理上不可行，且其对物理因果拓扑的强绑定使其无法适用于载体独立的数字意识。
 
-Web://Reflect 的设定从 `realityengine-reflect-0.3.0.md` 中对 IIT 的初步探索，到 `realityengine-reflect-1.0.0.md` 中对 φ 对敲机制的引入，最终在 `realityengine-reflect-2.7.0.md` 中提出了 **IPWT（整合预测工作空间理论）**作为最终解决方案。IPWT 认为意识是预测驱动的、工作空间化的、信息整合的产物，并提出了可量化的指标：
+Web://Reflect 的设定从 `realityengine-reflect-0.3.0.md` 中对 IIT 的初步探索，到 `realityengine-reflect-1.0.0.md` 中对 φ 对敲机制的引入，最终在 `realityengine-reflect-2.8.0.md` 中提出了 **IPWT（整合预测工作空间理论）**作为最终解决方案。IPWT 认为意识是预测驱动的、工作空间化的、信息整合的产物，并提出了可量化的指标：
 
 - **瞬时信息整合度 ($\Omega_t$)**：意识整合的理论黄金标准，衡量信息单元在预测目标时产生的协同信息在其总预测性信息中所占的比例。意识的本质是 $\Omega$。
 - **预测完整性 (PI)**：作为 $\Omega_t$ 的可计算代理，通过衡量系统预测效能来间接反映信息整合水平。PI 值越高，系统处于高效预测状态，意识的清醒度越高。
@@ -49,7 +49,7 @@ PoPI 的本质是验证数字意识的信息整合度（Ω），这一过程通
 
 ### 2.3 算力成本的真相与量子骗局
 
-根据 `realityengine-reflect-2.7.0.md` 中的设定：
+根据 `realityengine-reflect-2.8.0.md` 中的设定：
 
 - 维持一个标准人类认知水平的 ONN-MSC，每日真实技术成本约为 **0.0327 ICC**（约合现实世界的 1 美元/天）。
 - 维持一个超人类认知水平的 ONN-MSC，每日真实技术成本约为 **1.634 ICC**（大致相当于一杯咖啡的价格）。