1143.最长公共子序列.py

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# @lc app=leetcode.cn id=1143 lang=python
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# [1143] 最长公共子序列
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# https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/description/
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# algorithms
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# Testcase Example:  '"abcde"\n"ace"'
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# 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。
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# 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
# 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde"
# 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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# 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
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# 示例 1:
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# 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
# 输出：3  
# 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
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# 示例 2:
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# 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
# 输出：3
# 解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
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# 示例 3:
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# 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
# 输出：0
# 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
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# 提示:
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# 1 <= text1.length <= 1000
# 1 <= text2.length <= 1000
# 输入的字符串只含有小写英文字符。
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# @lc code=start
class Solution(object):
    def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):
        """
        :type text1: str
        :type text2: str
        :rtype: int
        """
        m,n=len(text1),len(text2)
        dp=[[0 for _ in range(m+1)] for _ in range(n+1)]
        for i in range(1,n+1):
            for j in range(1,m+1):
                str1=text1[:j]
                str2=text2[:i]
                if str1[-1]==str2[-1]:
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
                else:
                    dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
        return dp[-1][-1]
        
# @lc code=end