11.12

Author: junncao

.DS_Store

@@ -0,0 +1,67 @@
+#
+# @lc app=leetcode.cn id=215 lang=python
+#
+# [215] 数组中的第K个最大元素
+#
+# https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/
+#
+# algorithms
+# Medium (58.80%)
+# Likes:    283
+# Dislikes: 0
+# Total Accepted:    54.1K
+# Total Submissions: 91.8K
+# Testcase Example:  '[3,2,1,5,6,4]\n2'
+#
+# 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
+# 
+# 示例 1:
+# 
+# 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
+# 输出: 5
+# 
+# 
+# 示例 2:
+# 
+# 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
+# 输出: 4
+# 
+# 说明: 
+# 
+# 你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
+# 
+#
+
+# @lc code=start
+class Solution(object):
+    def findKthLargest(self, nums, k):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :type k: int
+        :rtype: int
+        """
+        l,r,k=0,len(nums)-1,k-1
+        while 1:
+            index=self.partition(nums,l,r)
+            if index==k:
+                return nums[index]
+            elif index>k:
+                r=index-1
+            else:
+                l=index+1
+        
+    def partition(self,nums,l,r):
+        mid=nums[l]
+        while l<r:
+            while l<r and nums[r]<=mid:
+                r-=1
+            nums[l]=nums[r]
+            while l<r and nums[l]>mid:
+                l+=1
+            nums[r]=nums[l]
+        nums[l]=mid
+        return l
+    
+        
+# @lc code=end
+

215.数组中的第k个最大元素.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+#
+# @lc app=leetcode.cn id=414 lang=python
+#
+# [414] 第三大的数
+#
+# https://leetcode-cn.com/problems/third-maximum-number/description/
+#
+# algorithms
+# Easy (32.97%)
+# Likes:    74
+# Dislikes: 0
+# Total Accepted:    13.4K
+# Total Submissions: 40.6K
+# Testcase Example:  '[3,2,1]'
+#
+# 给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。
+# 
+# 示例 1:
+# 
+# 
+# 输入: [3, 2, 1]
+# 
+# 输出: 1
+# 
+# 解释: 第三大的数是 1.
+# 
+# 
+# 示例 2:
+# 
+# 
+# 输入: [1, 2]
+# 
+# 输出: 2
+# 
+# 解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 .
+# 
+# 
+# 示例 3:
+# 
+# 
+# 输入: [2, 2, 3, 1]
+# 
+# 输出: 1
+# 
+# 解释: 注意，要求返回第三大的数，是指第三大且唯一出现的数。
+# 存在两个值为2的数，它们都排第二。
+# 
+# 
+#
+
+# @lc code=start
+class Solution(object):
+    def thirdMax(self, nums):
+        """
+        :type nums: List[int]
+        :rtype: int
+        """
+        first,second,third=-float('inf'),-float('inf'),-float('inf')
+        for i in nums:
+            if i>first:
+                first,second,third=i,first,second
+            elif second<i<first:
+                second,third=i,second
+            elif third<i<second:
+                third=i
+        return third if third!=-float('inf') else first
+        
+# @lc code=end
+

414.第三大的数.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+#
+# @lc app=leetcode.cn id=69 lang=python
+#
+# [69] x 的平方根
+#
+# https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/description/
+#
+# algorithms
+# Easy (37.11%)
+# Likes:    242
+# Dislikes: 0
+# Total Accepted:    67K
+# Total Submissions: 180.3K
+# Testcase Example:  '4'
+#
+# 实现 int sqrt(int x) 函数。
+# 
+# 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
+# 
+# 由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
+# 
+# 示例 1:
+# 
+# 输入: 4
+# 输出: 2
+# 
+# 
+# 示例 2:
+# 
+# 输入: 8
+# 输出: 2
+# 说明: 8 的平方根是 2.82842..., 
+# 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
+# 
+# 
+#
+
+# @lc code=start
+class Solution(object):
+    def mySqrt(self, x):
+        """
+        :type x: int
+        :rtype: int
+        """
+        if x==1:return 1 
+        l,r=0,x
+        while l<=r:
+            mid=int(l+(r-l)/2)
+            if mid*mid<=x<(mid+1)*(mid+1):
+                return mid
+            elif mid*mid>x:
+                r=mid
+            else:
+                l=mid
+
+# @lc code=end
+

69.x-的平方根.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+# -*- coding:utf-8 -*-
+class Solution:
+    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
+        # write code here
+        if not rotateArray:return 0
+        l,r=0,len(rotateArray)
+        while l+1<r:
+            mid=(l+r)//2
+            if rotateArray[mid]>=rotateArray[l]:
+                l=mid
+            else:
+                r=mid
+                
+        return rotateArray[r]
+        
+        

旋转数组最小值.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+def merge(A,p,q,r):
+    n1=q-p+1
+    n2=r-q
+    L=[0]*(n1+1)
+    R=[0]*(n2+1)
+    for i in range(n1):
+        L[i]=A[p+i]
+    for j in range(n2):
+        R[j]=A[q+j+1]
+    L[n1]=float('inf')
+    R[n2]=float('inf')
+    i,j=0,0
+    for k in range(p,r+1):
+        if L[i]<=R[j]:
+            A[k]=L[i]
+            i+=1
+        else:
+            A[k]=R[j]
+            j+=1
+
+def merge_sort(A,p,r):
+    if p<r:
+        q=(p+r)//2
+        merge_sort(A,p,q)
+        merge_sort(A,q+1,r)
+        merge(A,p,q,r)
+
+A=[1,3,5,7,2,4,6,8]
+merge_sort(A,0,7)
+print(A)
+
+a='dsds'
+
+    

算法导论/p17归并排序.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+def quick_sort(alist, first, last):         #原地排序
+    if first >= last:   #当只有一个数的时候不用排序
+        return
+    mid = alist[first]  #最左边的数设为分界点
+    low = first
+    high = last     #两个移动的指针
+    while low < high:
+        while low < high and alist[high] >= mid:
+            high -= 1
+        alist[low] = alist[high]        #先右边再左边，而且由于alist[low]已经存起来了所以不用担心覆盖掉
+        while low < high and alist[low] < mid:
+            low += 1
+        alist[high] = alist[low]
+    alist[low] = mid        #当low==high后, 记得将分界点 也就是第一个数 移动到中间来
+    quick_sort(alist, first, low-1)     #mid位置已经确定了，只需要管两边
+    quick_sort(alist, low+1, last)
+
+numbers = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
+quick_sort(numbers,0,len(numbers)-1)
+assert numbers == [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]