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今年新加入的v9 v10 v11训练精度有问题,测试过的环境为:我和其他开发者在mindspore 2.3.1的910b环境上测试过v9和v10,v9是差不多今年年初的时候测试的(v9测试比较早,不确定是否已修复),v10是最近几天测试的,然后昨天在2.6.0的310P环境上测试了v11,训练精度都有问题,比如v11n,我怎么训练map几乎都是为0,v11s的话,前两个epoch精度看上去正常,但继续训练,精度会持续下降,下降到几乎为0的状况,昨天我主要用的数据集如下,是里面的那个工作服的数据集:
通过网盘分享的文件:
https://pan.baidu.com/s/1vn5Y2z64UfbVF80K6ju7vQ?pwd=yarr 提取码: yarr
我也测试过其它数据集,都差不多的情况,并且同一个数据集,我用v5和v8训练,精度就完全正常,所以可以确定就是后续v9 v10 v11这三个版本代码的问题
以下帖子是另外一个开发者在v10s上的情况,我也在里面附上了精度正常的v5和v8模型的情况做对比:
https://www.hiascend.com/forum/thread-0279188207312620096-1-1.html
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