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test-create-index-parsing.md

File metadata and controls

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CREATE INDEX 解析测试

测试 SQL

USE test_db;

-- 表定义（不包含索引）
CREATE TABLE users (
  id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255),
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE posts (
  id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id BIGINT NOT NULL,
  title VARCHAR(500),
  content TEXT,
  status TINYINT DEFAULT 1,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id)
);

-- 独立的索引定义
create index idx_username
    on users (username);

create unique index uk_email
    on users (email);

create index idx_created_at
    on users (created_at);

create index idx_user_id
    on posts (user_id);

create index idx_status_created
    on posts (status, created_at);

create unique index uk_title
    on posts (title);

预期解析结果

users 表

TableDefinition {
    name: "users",
    columns: [
        TableColumn { name: "id", data_type: "BIGINT", ... },
        TableColumn { name: "username", data_type: "VARCHAR(255)", ... },
        TableColumn { name: "email", data_type: "VARCHAR(255)", ... },
        TableColumn { name: "created_at", data_type: "DATETIME", ... },
    ],
    indexes: [
        // 来自 PRIMARY KEY
        TableIndex {
            name: "PRIMARY",
            columns: ["id"],
            is_primary: true,
            is_unique: true,
            index_type: Some("PRIMARY"),
        },
        // 来自 CREATE INDEX
        TableIndex {
            name: "idx_username",
            columns: ["username"],
            is_primary: false,
            is_unique: false,
            index_type: Some("INDEX"),
        },
        // 来自 CREATE UNIQUE INDEX
        TableIndex {
            name: "uk_email",
            columns: ["email"],
            is_primary: false,
            is_unique: true,
            index_type: Some("UNIQUE"),
        },
        TableIndex {
            name: "idx_created_at",
            columns: ["created_at"],
            is_primary: false,
            is_unique: false,
            index_type: Some("INDEX"),
        },
    ],
}

posts 表

TableDefinition {
    name: "posts",
    columns: [...],
    indexes: [
        TableIndex {
            name: "PRIMARY",
            columns: ["id"],
            is_primary: true,
            is_unique: true,
            index_type: Some("PRIMARY"),
        },
        TableIndex {
            name: "idx_user_id",
            columns: ["user_id"],
            is_primary: false,
            is_unique: false,
            index_type: Some("INDEX"),
        },
        // 多列索引
        TableIndex {
            name: "idx_status_created",
            columns: ["status", "created_at"],
            is_primary: false,
            is_unique: false,
            index_type: Some("INDEX"),
        },
        TableIndex {
            name: "uk_title",
            columns: ["title"],
            is_primary: false,
            is_unique: true,
            index_type: Some("UNIQUE"),
        },
    ],
}

测试命令

# 1. 创建测试 SQL 文件
cat > test_indexes.sql << 'EOF'
USE test_db;

CREATE TABLE users (
  id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255),
  PRIMARY KEY (id)
);

create index idx_username on users (username);
create unique index uk_email on users (email);
EOF

# 2. 运行测试（需要在 Rust 代码中添加测试）
cargo test --package client-core test_parse_standalone_indexes -- --nocapture

验证点

1. 基本索引解析

  • ✅ 索引名称正确提取
  • ✅ 表名正确关联
  • ✅ 列名正确提取
  • ✅ is_unique 标志正确

2. 多列索引

create index idx_multi on posts (status, created_at);
  • ✅ 列顺序保持
  • ✅ 所有列都被提取

3. 带反引号

create index `idx_name` on `table_name` (`column_name`);
  • ✅ 反引号被正确移除

4. 大小写不敏感

CREATE INDEX idx1 ON users (username);
create index idx2 on users (email);
Create Index idx3 On users (created_at);
  • ✅ 所有格式都能正确解析

5. 多行格式

create index idx_name
    on table_name (
        column1,
        column2
    );
  • ✅ 跨行语句正确识别

边缘情况

1. 表不存在

create index idx_unknown on non_existent_table (col);

预期：记录警告，跳过该索引

2. 重复索引名

CREATE TABLE users (
  id BIGINT,
  KEY idx_name (id)
);

create index idx_name on users (username);

预期：第二个索引被跳过（已存在同名索引）

3. 空列列表

create index idx_empty on users ();

预期：记录警告，跳过该索引

4. 复杂表达式（未来支持）

-- 函数索引
create index idx_lower on users ((lower(username)));

-- 前缀索引
create index idx_prefix on users (username(10));

当前：使用 to_string() 作为列名 未来：可以扩展支持

性能考虑

大型 SQL 文件

对于包含 1000+ 个表和索引的 SQL 文件：

  1. 提取阶段：O(n) - 遍历所有行
  2. 解析阶段：O(m) - m 是 CREATE INDEX 语句数量
  3. 关联阶段：O(m) - HashMap 查找是 O(1)

总体：O(n + m)，线性时间复杂度 ✅

内存使用

  • 每个索引约 100-200 字节
  • 1000 个索引约 100-200 KB
  • 可接受 ✅

与现有代码的兼容性

CREATE TABLE 中的索引

CREATE TABLE users (
  id BIGINT,
  username VARCHAR(255),
  PRIMARY KEY (id),
  KEY idx_username (username),
  UNIQUE KEY uk_email (email)
);

状态：✅ 已支持（现有代码）

独立的 CREATE INDEX

create index idx_username on users (username);

状态：✅ 新增支持

混合使用

CREATE TABLE users (
  id BIGINT,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY idx_id (id)
);

create index idx_username on users (username);

状态：✅ 两种方式都支持，不冲突

总结

通过正确使用 sqlparser 库：

  1. ✅ 可靠地解析 CREATE INDEX 语句
  2. ✅ 正确提取索引信息（名称、列、类型）
  3. ✅ 支持多种语法格式
  4. ✅ 与现有代码兼容
  5. ✅ 性能可接受

这解决了用户遇到的"误删索引"问题。