Это практический проект по автоматическому машинному обучению с помощью H2O AutoML и Python. В этом проекте мы попробуем клафицировать уровень персонажа игры LOL по общим показателям игры. Эти данные были получены из Kaggle. В этом практическом проекте мы выполним следующие этапы:
- Импорт наборов данных и библиотек
- Загрузка и изучение данных
- Подготовка данных и начало работы H2O
- Запускаем H2O AutoML
- Leaderboard и Ensemble Exploration
- Исследование модели Baselearner