Introduction

English

Summary:

1. Introduction.
2. Installation.
   1. Dependencies
   2. User installation
3. Examples.

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Introduction

The AISP is a python package that implements artificial immune systems techniques, distributed under the GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

The package started in 2022 as a research package at the Federal Institute of Northern Minas Gerais - Salinas campus (IFNMG - Salinas).

Artificial Immune Systems (AIS) are inspired by the vertebrate immune system, creating metaphors that apply the ability to detect and catalog pathogens, among other features of this system.

Algorithms implemented:

• Negative Selection.
• Clonal Selection Algorithms.
  • AIRS - Artificial Immune Recognition System
  • CLONALG - Clonal Selection Algorithm
• Danger Theory.
• Immune Network Theory.
  • AiNet - Artificial Immune Network para Clustering and Compression

Installation

The module requires installation of python 3.10 or higher.

Dependencies:

Packages	Version
numpy	≥ 1.22.4
scipy	≥ 1.8.1
tqdm	≥ 4.64.1
numba	≥ 0.59.0

User installation

The simplest way to install AISP is using pip:

pip install aisp

How to import the Techniques

from aisp.NSA import RNSA

nsa = RNSA(N=300, r=0.05)

Examples:

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Explore the example notebooks available in the AIS-Package/aisp repository. These notebooks demonstrate how to utilize the package's functionalities in various scenarios, including applications of the RNSA, BNSA and AIRS algorithms on datasets such as Iris, Geyser, and Mushrooms.

You can run the notebooks directly in your browser without any local installation using Binder:

💡 Tip: Binder may take a few minutes to load the environment, especially on the first launch.

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Português

## Sumário:

1. Introdução.
2. Instalação.
   1. Dependências
   2. Instalação do usuário
3. Exemplos.

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Introdução

O AISP é um pacote python que implementa as técnicas dos sistemas imunológicos artificiais, distribuído sob a licença GNU Lesser General Public License v3.0 (LGPLv3).

O pacote foi iniciado no ano de 2022, como parte de um projeto de pesquisa desenvolvido no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais – Campus Salinas (IFNMG – Salinas).

Os sistemas imunológicos artificiais (SIA) inspiram-se no sistema imunológico dos vertebrados, criando metáforas que aplicam a capacidade de reconhecer e catalogar os patógenos, entre outras características desse sistema.

Algoritmos implementados:

• Seleção Negativa.
• Clonal Selection Algorithms.
  • AIRS - Artificial Immune Recognition System
  • CLONALG - Clonal Selection Algorithm
• Teoria do Perigo.
• Immune Network Theory.
  • AiNet - Artificial Immune Network para Clustering and Compression

Instalação

O módulo requer a instalação do python 3.10 ou superior.

Dependências:

Pacotes	Versão
numpy	≥ 1.22.4
scipy	≥ 1.8.1
tqdm	≥ 4.64.1
numba	≥ 0.59.0

Instalação do usuário

A maneira mais simples de instalação do AISP é utilizando o pip:

pip install aisp

Exemplos:

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Explore os notebooks de exemplo disponíveis no repositório AIS-Package/aisp. Esses notebooks demonstram como utilizar as funcionalidades do pacote em diferentes cenários, incluindo aplicações com os algoritmos RNSA, BNSA e AIRS em conjuntos de dados como Iris, Geyser e Cogumelos.

Você pode executar os notebooks diretamente no seu navegador, sem necessidade de instalação local, utilizando o Binder:

💡 Dica: O Binder pode levar alguns minutos para carregar o ambiente, especialmente na primeira vez.

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