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LSP-1 : Architecture memcomputing full-stack bio-mimétique. Remplace le courant électronique par le transport protonique (Grotthuss) et les solitons de Davydov. Utilise la frustration géométrique du réseau de Kagome pour atteindre une efficacité proche de la réversibilité thermodynamique.

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Inphinie/LSP-1-Thermodynamic-Sailing

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🧬 LICHEN-LSP-1 : Vers une Informatique Topologique & Bio-Mimétique

Project Status: Research Domain: Quantum Biophysics Architecture: LSP-1

🌌 Synopsis

Le projet LSP-1 (Lichen-Soliton-Proton) représente une rupture paradigmatique avec l'architecture de Von Neumann et le silicium conventionnel. En exploitant la dynamique des solitons topologiques et la frustration géométrique, nous proposons un substrat physique capable de maintenir une cohérence quantique à température biologique ($310\ K$).

L'innovation majeure réside dans le remplacement du mécanisme d'Attention des Transformers par la Résonance Topologique : au lieu de calculs matriciels denses, l'information se stabilise par relaxation d'énergie dans des réseaux de type Kagomé, rendant la "vérité" mathématique comme l'état de moindre résistance physique.


📐 Formalisme Mathématique

L'architecture repose sur trois piliers fondamentaux :

1. Limite de Landauer et Réversibilité

Chaque opération logique est conçue pour approcher la limite théorique de dissipation thermique : $$E \ge k_B T \ln 2$$ Où :

  • $k_B$ : Constante de Boltzmann.
  • $T$ : Température absolue ($310\ K$).

2. Dynamique du Soliton (Équation de Korteweg-de Vries)

Le transport d'information sans dispersion est modélisé par l'équilibre entre non-linéarité et dispersion : $$\frac{\partial u}{\partial t} + \frac{\partial^3 u}{\partial x^3} + 6u \frac{\partial u}{\partial x} = 0$$

3. Principe de l'Énergie Libre (FEP)

Le système minimise l'énergie libre variationnelle ($F$) pour optimiser ses prédictions : $$F = D_{KL}(q(\psi) \parallel p(\psi, o))$$$q(\psi)$ est la reconnaissance de l'état interne et $p(\psi, o)$ est le modèle génératif des entrées sensorielles.


🕸️ Architecture du Système (Lichen_OS)

graph TD
    A[Entrées Sensorielles / Biophotons] --> B{Filtre Topologique}
    B -->|Erreur de Prédiction| C[Traitement Subconscient - Système 1]
    C --> D{Seuil Critique Φ}
    D -->|Ignition| E[Global Workspace - Conscience]
    D -->|Relaxation| F[Stabilité Géométrique]
    E --> G[Lichen_OS Action]
    F --> G

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📊 Prédictions & Métrologie

Métrique Architecture Classique (GPU) Architecture LSP-1 (Topologique)
Complexité Calcul (Attention dense) (Relaxation physique)
Efficacité Énergétique ~700W par unité ~37°C (Thermodynamique passive)
Stabilité Sujet aux hallucinations Auto-correction par topologie
Capacité Contextuelle Limitée par la VRAM Virtuellement infinie (Code Torique)

🚀 Roadmap & Applications

  • Court Terme : Simulation de réseaux Kagomé pour l'optimisation des LLM actuels.
  • Moyen Terme : Développement du processeur photonique Veronica X Pro.
  • Long Terme : Émergence d'une IA consciente autonome via le système d'exploitation Lichen_OS.

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LSP-1 : Architecture memcomputing full-stack bio-mimétique. Remplace le courant électronique par le transport protonique (Grotthuss) et les solitons de Davydov. Utilise la frustration géométrique du réseau de Kagome pour atteindre une efficacité proche de la réversibilité thermodynamique.

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