-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
Home
PumpSteer är en Home Assistant-integration som optimerar din värmepump baserat på elpriser, väderprognos och maskininlärning. Systemet kan spara pengar genom att värma när elen är billig och undvika dyr uppvärmning.
- Smart temperaturkontroll - Justerar värmepumpens "fake" utomhustemperatur för optimal drift
- Elprisoptimering - Värmer när elen är billig, bromsar när den är dyr
- AI-lärande - Lär sig ditt hus och optimerar automatiskt
- Semesterläge - Sänker temperaturen automatiskt under semester
- ✅ Inomhustemperatur-sensor (t.ex. från termostat eller separat sensor)
- ✅ Utomhustemperatur-sensor (från väder-integration eller egen sensor)
- ✅ Elpris-sensor (från Nordpool, Tibber, eller liknande)
- ✅ Väg att manipulera värmepumpens utomhustemperatur (OhmOnWifi, ESPHome, etc.)
- 📡 Nordpool eller Tibber för elpriser
- 🌤️ Met.no eller OpenWeatherMap för väderprognos
- 🏠 Värmepump-integration som kan ta emot temperaturdata
Följ guiderna i denna ordning:
1. [📦 Installation och Grundkonfiguration](installation-guide)
BÖRJA HÄR! - Steg-för-steg installation via HACS och grundläggande setup
- Paketfiler och helper-entiteter
- Custom repository i HACS
- Temperaturprognos-automation
2. [🔌 Värmepumpskoppling](heat-pump-connection)
KRITISKT! - Hur du kopplar PumpSteer till din värmepump
- OhmOnWifi från Ohmigo (rekommenderat)
- ESPHome DIY-lösningar
- Märkesspecifika integrationer
3. [⚙️ Konfiguration och Inställningar](configuration-guide)
OPTIMERING - Detaljerad guide för alla inställningar
- Aggressivitet och husets tröghet
- AI/ML inställningar
- Avancerade alternativ
4. [📊 Dashboard och Övervakning](dashboard-guide)
VISUALISERING - Skapa snygga dashboards
- Färdiga Lovelace-kort
- Grafer och statistik
- Statusövervakning
5. [🛠️ Felsökning och Support](troubleshooting-guide)
HJÄLP - Lösningar på vanliga problem
- Vanliga fel och fixes
- Debug-instruktioner
- Community support
Innan du börjar:
- Home Assistant körs stabilt
- Du har elpriser i HA (Nordpool/Tibber)
- Du har väderintegrationer
- Du kan modifiera värmepumpens temperaturgivare
Installation (30-60 minuter):
- Installera paketfilen först
- Skapa temperaturprognos-automation
- Lägg till PumpSteer via HACS custom repository
- Konfigurera integration med dina sensorer
- Koppla till värmepumpen (OhmOnWifi etc.)
- Testa att allt fungerar
Första veckan:
- Låt systemet samla data (AI-inlärning)
- Övervaka temperaturer och comfort
- Justera aggressivitet vid behov
- Aktivera Auto-Tune för automatisk optimering ( inte 100% implementerat ännu )
Hur mycket PumpSteer prioriterar besparingar över komfort:
- 0 = Ingen optimering (vanlig termostat)
- 3 = Balanserad (rekommenderat att börja med)
- 5 = Maximal besparing
Hur snabbt ditt hus reagerar på temperaturändringar:
- 1.0 = Snabbt hus (lätt, bra ventilation)
- 2.0 = Normalt hus (standard isolering)
- 4.0 = Trögt hus (tjock isolering, massivt)
Systemet värmer i förväg när det förutsäger:
- Kall väderperiod OCH
- Höga elpriser samtidigt
- 10-30% lägre värmekostnader genom smart timing
- Undviker dyra pristoppar automatiskt
- Optimerar pre-boost för bästa kostnad/nytta
- Bibehåller önskad temperatur med smart styrning
- Lär sig ditt hus och optimerar över tid
- Automatisk optimering av alla inställningar
- Kontinuerlig förbättring baserat på prestanda
- Personliga rekommendationer för ditt hus
- 💬 GitHub Issues: [Rapportera buggar](https://github.com/JohanAlvedal/pumpsteer/issues)
- 📖 Detaljerad dokumentation: Använd navigationen ovan
- 🏠 Home Assistant Community: [Community Forum](https://community.home-assistant.io/)
Redo att börja? Gå till [📦 Installation och Grundkonfiguration](installation-guide)!
Författare: @johanalvedal | Licens: MIT
- ⚙️ Hur fungerar Pumpsteer
- 💡 Hur-elprisklassificering-fungerar
- ❄️ Kort instruktion om "pre-cool"
- ⚙️ Konfigurationshjälpare
- ⚙️ ML-adaptiv logik i PumpSteer
Dokumentationen uppdateras kontinuerligt
- [GitHub Issues] - Rapportera buggar
- [Diskussioner] - Community support
- [Releases] - Senaste versioner
💡 Tips: Använd sökfunktionen för att snabbt hitta specifik information