SakuraQA レビューツール

4択クイズをレビューし、結果をAWS S3に保存するWebアプリケーションです。

使い方

1. アクセス

本番環境（GitHub Pages）: https://kuramitsulab.github.io/SakuraQAReview/

2. レビュー手順

1. レビュアー名を入力
2. カテゴリを選択
3. 問題に回答
4. 必要に応じてコメントを入力
5. 次の問題へ進む
6. 完了後、統計が表示される

3. データの保存先

• ブラウザのlocalStorageに即座に保存
• データはAWS S3 (sakuraqa-review-results/review.json) に自動保存される
• ホーム画面の**「📊 分析を見る」**ボタンからデータをダウンロードできるので、AWSについては基本スルーで大丈夫です。

4. 分析機能

ホーム画面の**「📊 分析を見る」**ボタンから結果を分析できます。

確認できる情報:

• 全体正答率 - すべてのレビューの統計
• レビュアー別正答率 - 各レビュアーの成績（グラフ・表）
• 問題作成者別正答率 - AIモデル別の正答率比較
• 問題別難易度 - 各問題の正答率（正答率順）

使用可能な機能:

1. レビュアーのフィルター設定

   • テスト用や練習用のレビュアーを統計から除外できます
   • 使い方：「レビュアー選択」セクションでチェックボックスを操作
   • 「すべて選択」「すべて解除」ボタンで一括操作も可能
   • フィルター変更後、統計が自動的に再計算されます

2. データのダウンロード

   • 全データ (JSONL): すべてのレビュー結果を詳細にダウンロード。AWS S3に保存されるのと同じ状態のものをダウンロード可能。
   • 問題別集計CSV(推奨): 各問題の統計をExcelで開ける形式でダウンロード。表計算ソフトで簡単に分析できます。分析するならこちらをダウンロードしてください。

問題データ

問題ファイル: quiz/questions.json

{
  "questionID": "Q001",
  "keyword": "キーワード",
  "category": "カテゴリ名",
  "question": "問題文",
  "choice": ["選択肢1", "選択肢2", "選択肢3", "選択肢4"],
  "answer": "正解となる選択肢",
  "year": "いつの時代の問題か",
  "reference_url": "参考になるURL",
  "authored_by": "GPT, Gemini, Claude, human...."
}

詳細ドキュメント

• README_sub.md - 詳細な運用ガイド