Setup and test search agent environment

[liatamot]

📝 Summary

focus_group_interview 모듈에 질문 생성, 응답 수집, 분석 기능을 시뮬레이션하는 기본 워크플로우를 구현했습니다.

✅ Checklist

• [ ] 관련 이슈가 명시되어 있습니다.
• 테스트가 완료되었습니다.
• 문서 업데이트가 포함되었습니다.
• 코드 리뷰를 위한 사전 검토를 완료했습니다.

📄 Description

기존 focus_group_interview 모듈은 워크플로우의 기본 구조만 존재하여 실제 기능 테스트가 불가능했습니다. 이 PR은 모듈의 핵심 기능을 시뮬레이션하여 엔드-투-엔드 테스트가 가능하도록 다음과 같은 변경사항을 포함합니다:

1. 새로운 노드 구현:
   • SimpleQuestionGenerationNode: 인터뷰 질문을 생성합니다. (사전 정의된 질문 사용)
   • SimpleResponseCollectionNode: 질문에 대한 응답을 시뮬레이션하여 수집합니다.
   • SimpleAnalysisNode: 수집된 응답을 기반으로 간단한 분석 결과를 생성합니다.
2. 워크플로우 연결: 위에서 구현된 노드들을 workflow.py에서 __start__ → generate_questions → collect_responses → analyze_responses → __end__ 순서로 연결하여 기본적인 포커스 그룹 인터뷰 시뮬레이션 흐름을 구성했습니다.

이 변경으로 focus_group_interview 모듈의 기본적인 작동 방식을 확인하고 향후 실제 LLM 연동을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

💡 Notice (Optional)

• 현재 구현된 노드들은 실제 LLM을 사용하지 않고 내부 로직으로 질문 생성, 응답 수집, 분석을 시뮬레이션합니다. 이는 초기 기능 검증 및 테스트를 위한 목적입니다.
• Act2-Marketing 자료는 레포지토리에 커밋되었으나, 권한 문제로 GitHub에 푸시되지 않았습니다.

🔗 Related Issue(s)

관련 이슈 없음

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[cursor]

Cursor Agent can help with this pull request. Just @cursor in comments and I'll start working on changes in this branch.
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