Challenge 1 - Sprint 4 - Arduino

---

Desafio    |    Aplicação    |    Tecnologias e Ferramentas    |    Solução    |    Como Utilizar    |    Integrantes

---

💡 Desafio

O desafio proposto pela Challenge para aprimorar a experiência hospitalar envolve o desenvolvimento de estratégias inovadoras para tornar a visita ao hospital mais agradável, divertida e eficiente. O foco principal é proporcionar benefícios aos pacientes, acompanhantes, visando a redução do tempo de espera, a comunicação eficaz e a diminuição do desconforto durante procedimentos médicos.

Identificar desafios específicos enfrentados pelos pacientes durante suas visitas ao hospital, propondo soluções para tornar a experiência mais positiva, ágil e agradável. Considerar fatores como entretenimento, comunicação e eficiência nos processos.

💻 Aplicação

A finalidade da aplicação desenvolvida é a simulação do monitoramento do leito hospitalar, facilitando o acompanhamento de variáveis vitais do ambiente, tais como temperatura, umidade e níveis de luz. Adicionalmente, a plataforma permite que os pacientes a requisitem assistência médica acionando um botão específico. Essas informações são centralizadas e acessíveis à equipe de saúde através de um painel de controle intuitivo na plataforma TagoIO, otimizando o gerenciamento dos cuidados ao paciente.

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Este projeto utilizou as seguintes tecnologias e ferramentas:

• C++
• Node-RED
• TagoIO

💾 Solução

Circuito

Componentes

• ESP32: uma placa microcontroladora de código aberto com Wi-Fi e Bluetooth.
• Botão: dispositivo eletromecânico utilizado para fechar ou abrir um circuito elétrico.
• LDR: um resistor cuja resistência varia conforme a intensidade da luz que incide sobre ele.
• DHT22: um sensor desenvolvido para medir temperaturas da faixa de -40°C a +80°C e umidade de 0% a 100%.

Fluxo

Acesse o JSON para importação no Node-RED clicando aqui.

Dashboard no TagoIO

Acesse o vídeo de demonstração do funcionamento clicando aqui.

⚙️ Como Utilizar

1. Instalar o Node-RED;
2. Baixar o código da solução e instalar as bibliotecas ArduinoJson e DHT sensor library;
3. Montar o circuito;
4. Conectar o Arduino no computador e fazer upload do código para o Arduino;
5. Iniciar o Node-RED no computador;
6. Importar o fluxo no Node-RED no computador e fazer o deploy.
7. Dashboard será exibido no TagoIO

🧑‍💻 Integrantes

• RM 552980 - Danilo Vieira
• RM 553377 - Enzo de Oliveira Rodrigues
• RM 552939 - Jonata Rafael
• RM 553403 - Matheus Felippe
• RM 553521 - Rafael Cristofali