Global Solution 05 - IOT

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Introdução    |    Desafio    |    Tecnologias e Ferramentas    |    Solução    |    Como Utilizar    |    Integrantes

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📌 Introdução

O futuro do trabalho já começou. Avanços tecnológicos, como a robótica, a automação e a Internet das Coisas, estão transformando profissões, criando novas oportunidades e também desafios inéditos. Mudanças sociais, econômicas e ambientais estão redesenhando como vivemos, trabalhamos e aprendemos. Este projeto faz parte de uma proposta interdisciplinar e deve estar alinhado à ideia central desenvolvida pelo grupo nas demais disciplinas.

A aplicação prática com ESP32 ou Arduino representa a materialização tecnológica dessa ideia, demonstrando como o uso de inovação, sensores, atuadores e comunicação IoT (MQTT e/ou HTTP) pode contribuir para o tema 'O Futuro do Trabalho'.

💡 Desafio

Desenvolver uma solução inovadora com ESP32 ou Arduino simulada no ambiente Wokwi ou presencial, que demonstre na prática como a tecnologia pode transformar o trabalho, a educação e o bem-estar humano em um futuro cada vez mais digital e automatizado. Temas que podem ser explorados:

• Saúde e bem-estar no trabalho: monitoramento ambiental, pausas inteligentes, controle de fadiga ou ergonomia.
• Educação e requalificação profissional: sistemas de aprendizado automatizado, feedback em tempo real e gamificação de habilidades.
• Ambientes híbridos e imersivos: integração de IoT em espaços de trabalho remotos e colaborativos.
• Inclusão produtiva: soluções acessíveis para pessoas com deficiência, idosos ou comunidades de difícil acesso.
• Economia verde e sustentabilidade: automação que reduz o consumo energético e o impacto ambiental.

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

Este projeto utilizou as seguintes tecnologias e ferramentas:

• Wokwi
• Node-RED
• C++

💾 Solução

Circuito

Criação de uma estação de trabalho inteligente que monitore o ambiente (temperatura, umidade e iluminação) e o tempo que o trabalhador passa sentado, enviando alertas automáticos e dados IoT para um dashboard via protocolo MQTT.

Essa estação visa melhorar o bem-estar, saúde e produtividade, representando como a automação e a IoT podem transformar o futuro do trabalho.

Componentes

• ESP32: microcontrolador principal com Wi-Fi integrado.
• Sensor DHT22: mede temperatura e umidade.
• Sensor LDR: mede luminosidade (ergonomia visual).
• Sensor Ultrassônico: detecta presença da pessoa (para medir tempo sentado).
• LED (verde/vermelho): indica boas/más condições de trabalho.
• Buzzer: emite alerta sonoro quando o trabalhador ultrapassa tempo limite sem pausa.

Funcionamento da Lógica

• O sistema lê os dados dos sensores a cada poucos segundos.
• Se:
  • Temperatura > 28°C → ambiente quente.
  • Umidade < 40% → ar seco.
  • Luminosidade < limiar → iluminação ruim.
  • Pessoa detectada continuamente por > 1h → emitir alerta de pausa.
• O ESP32:
  • Envia todos os dados via MQTT (tópico: AllData).
  • Acende LED verde se tudo estiver bom; vermelho se alguma condição ruim.
  • Aciona buzzer quando a pausa for necessária.

Fluxo

Acesse o JSON para importação no Node-RED clicando aqui.

Dashboard

Vídeo

Acesse o vídeo demonstrativo clicando aqui.

⚙️ Como Utilizar

1. Baixar o projeto e abri-lo no VSCode;
2. Instalar a extensão PlatformIO e realizar o build do projeto;
3. Iniciar a simulação do arquivo diagram.json;
4. Instalar o Node-RED;
5. Iniciar o Node-RED no computador;
6. Instalar o pacote @flowfuse/node-red-dashboard no Node-RED;
7. Importar o fluxo no Node-RED no computador e fazer o deploy;
8. O dashboard ficará disponível em http://127.0.0.1:1880/dashboard/dashboard.

🧑‍💻 Integrantes

• RM553377 - Enzo Rodrigues
• RM553266 - Hugo Santos
• RM553521 - Rafael Cristofali