Agentic RAG 医疗知识问答系统

项目简介

这是一个基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术的医疗知识问答系统，集成了三种不同类型的数据库：

• 向量数据库：用于语义相似性搜索
• 关系数据库：用于结构化数据查询
• 图数据库：用于知识图谱关系查询

功能特点

1. 支持 PDF 格式的医疗病历导入
2. 多数据库协同检索
3. 交互式知识图谱可视化
4. 智能问答与上下文理解
5. 详细的检索过程展示

安装说明

1. 克隆项目：

git clone [项目地址]

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 运行应用：

streamlit run agentic_rag_demo.py

使用说明

1. 上传医疗病历 PDF 文件
2. 系统会自动解析并存储到三个数据库中
3. 在查询框输入问题
4. 系统会从三个数据库中检索相关信息并生成回答
5. 可以在侧边栏查看各个数据库的具体内容

部署说明

本项目已适配 Streamlit Cloud 部署：

1. Fork 本项目到您的 GitHub
2. 在 Streamlit Cloud 中连接您的 GitHub 仓库
3. 选择 agentic_rag_demo.py 作为主文件部署

技术架构

• 前端：Streamlit
• 向量化：Transformers (BERT)
• 数据库：SQLite, NetworkX
• 大语言模型：GPT-4