Offizielle Beispieldateien, Datensätze und Ressourcen zum Bestseller Datenvisualisierung mit Power BI – alles, was Sie brauchen, um die Konzepte aus dem Buch direkt auszuprobieren.
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Dieses Buch ist Ihr praxisnaher Leitfaden für den Einstieg und das Vertiefen von Power BI: von der Datenanbindung und -aufbereitung über aussagekräftige Visualisierungen bis hin zu DAX, Python-Integration und interaktiven Dashboards.
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Als Leser dieses Buches erhalten Sie Zugang zu exklusiven Vorteilen und Angeboten.
Dieses Repository enthält alle Begleitmaterialien, um Ihre Lernerfahrung zu maximieren.
✔ .pbix-Beispieldateien – Die fertigen Power BI-Berichte aus dem Buch als Referenz.
✔ Datensätze – Alle Rohdaten, die Sie für die Übungen benötigen, u.a. Financial_Sample.xlsx.
✔ Vertiefende READMEs – Einige Kapitelverzeichnisse enthalten eine README.md-Datei mit zusätzlichen Erklärungen, Best Practices und weiterführenden Informationen, die über den Inhalt des Buches hinausgehen.
| Kapitel | Thema | Ordner |
|---|---|---|
| 1 | 🚀 Einführung & erste Schritte | Kapitel_01 |
| 2 | 🔌 Datenquellen anlegen | Kapitel_02 |
| 3 | 📊 Visualisierungen erstellen | Kapitel_03 |
| 4 | 🧮 Berechnungen & Parameter | Kapitel_04 |
| 5 | 📈 Dimensionsübergreifende DAX | Kapitel_05 |
| 6 | 🗺️ Kartenvisualisierungen | Kapitel_06 |
| 7 | 🔬 Analysen & Prognosen | Kapitel_07 |
| 8 | 🎨 Interaktive Dashboards | Kapitel_08 |
| 9 | 🌐 Teilen & Data Governance | Kapitel_09 |
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Wenn Sie Inhalte aus Datenvisualisierung mit Power BI in wissenschaftlichen Arbeiten verwenden, nutzen Sie bitte diesen BibTeX-Eintrag:
@book{loth2022powerbide,
title = {Datenvisualisierung mit Power BI},
shorttitle = {Power BI Datenvisualisierung},
author = {Loth, Alexander and Vogel, Peter},
year = {2022},
publisher = {mitp},
address = {Frechen},
isbn = {978-3-7475-0386-7},
url = {https://alexloth.com/power-bi-buch/}
}Diese Arbeit unterliegt den Bestimmungen einer Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Alexander Loth – Digital Strategist und Executive Advisor bei Microsoft, ehemaliger CERN-Forscher, MBA von der Frankfurt School, Autor mehrerer Fachbücher zu Datenvisualisierung, digitaler Strategie und KI.
Peter Vogel – Experimentalphysiker, seit 2017 Berater für Digitalisierung und Daten, unterstützt Konzerne beim Aufbau von Datenstrategien und der Nutzung moderner Analyse-Plattformen.
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