이 NBA Players Stats Dataset Sample에는 1,000개 레코드가 포함되어 있으며 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
| Field Name | Description |
|---|---|
url |
상세 정보를 위해 선수의 프로필 페이지로 직접 연결되는 ESPN URL입니다. |
player_name |
NBA 선수의 전체 이름입니다. |
player_games_played |
시즌 동안 해당 선수가 출전한 총 경기 수입니다. |
player_games_started |
시즌 동안 해당 선수가 선발로 출전한 총 경기 수입니다. |
player_minutes_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 출전한 시간(분)입니다. |
player_points_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 득점한 점수입니다. |
player_offensive_rebounds__per_game |
경기당 평균 공격 리바운드 수입니다. |
player_defensive_rebounds_per_game |
경기당 평균 수비 리바운드 수입니다. |
player_rebounds_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 총 리바운드 수입니다. |
player_assists_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 어시스트 수입니다. |
player_steals_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 스틸 수입니다. |
player_blocks_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 블록 수입니다. |
player_turnovers_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 턴오버 수입니다. |
player_fouls_per_game |
해당 선수가 경기당 평균 기록한 파울 수입니다. |
player_assist_to_turnover_ratio |
해당 선수의 어시스트 대비 턴오버 비율입니다. |
team |
시즌 동안 해당 선수가 소속된 NBA 팀입니다. |
season_type |
데이터가 정규 시즌인지 플레이오프인지 여부를 나타냅니다. |
season_year |
통계가 해당하는 NBA 시즌의 연도입니다. |
여러 시즌에 걸친 개별 선수의 성과를 분석하여 상위 성과자를 식별하고 팀 전략을 개선합니다.
과거 선수 통계를 활용하여 판타지 농구 리그를 위한 인사이트를 생성하고, 선수 선택 및 예측에 도움을 제공합니다.
스포츠 기사에 심층적인 통계 분석을 제공하여, 선수 성과에 대한 데이터 기반 인사이트로 보도를 강화합니다.
데이터셋은 여러 형식으로 제공됩니다:
- CSV (이 샘플에 포함됨)
- JSON
- NDJSON
- JSON Lines
- Parquet
- Compressed (.gz)
- API Download
- Webhook
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Microsoft Azure
- Snowflake
- SFTP
데이터셋은 다양한 일정에 따라 업데이트될 수 있습니다:
- Once (1회 전달)
- Daily
- Weekly
- Monthly
- Quarterly
- Custom schedules
구체적인 요구사항에 따라 추가 데이터 포인트로 데이터셋을 강화할 수 있습니다. 맞춤형 enrichment 옵션은 문의해 주시기 바랍니다.
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Bright Initiative는 환경 및 사회적 목적을 위해 활동하는 학술 연구자, NGO 및 NPO를 대상으로 Web Scraper APIs 및 **ready-to-use datasets**에 대한 무료 액세스를 제공합니다.
무료 액세스 신청은 brightinitiative.com에서 가능합니다.