이 Properati Real Estate Dataset Sample에는 11,961개 레코드가 포함되어 있으며, Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
| Field Name | Description |
|---|---|
Type |
부동산 유형입니다. 예: Casa(주택), Departamento(아파트). |
Name |
부동산 매물에 대한 간단한 제목 또는 이름입니다. |
Estrato |
부동산 지역의 사회경제적 분류입니다. |
Habitaciones |
부동산의 침실 수입니다. |
Banos |
부동산의 욕실 수입니다. |
M2 |
제곱미터 단위의 부동산 총면적입니다. |
Descripcion |
특징 및 편의시설을 포함한 부동산의 상세 설명입니다. |
Precio |
부동산의 게시 가격입니다. |
Currency |
부동산 가격이 표기된 통화입니다. 예: USD, ARS. |
Seller_name |
부동산을 판매하는 개인 또는 에이전시의 이름입니다. |
Publica_desde |
부동산 매물이 최초로 게시된 날짜입니다. |
Imagen |
부동산을 나타내는 이미지 URL 목록입니다. |
Características |
JSON 형식의 부동산 주요 특징 및 시설입니다. |
Antiguedad |
건축 후 경과 연수 기준의 부동산 연식입니다. |
Provincia |
부동산이 위치한 주(Province) 또는 주(State)입니다. |
Region |
부동산의 주/프로빈스 내 특정 지역 또는 구역입니다. |
Address |
부동산의 전체 주소입니다. |
Geolocation |
부동산의 지리 좌표(위도 및 경도)입니다. |
venta_arriendo |
매물이 매매인지 임대인지 여부를 나타냅니다. |
Phone |
판매자 또는 매물 에이전시의 연락처 전화번호입니다. |
ID |
부동산 매물의 고유 식별자입니다. |
url |
부동산 매물 상세 페이지로 연결되는 URL 링크입니다. |
Seller_id |
판매자 또는 매물 에이전시의 고유 식별자입니다. |
Active |
매물 상태로, 현재 활성 또는 비활성 여부를 나타냅니다. |
이 데이터셋을 활용하여 부동산 시장의 트렌드를 분석하고, 아르헨티나 및 콜롬비아의 부동산 가치와 지역 수요를 평가할 수 있습니다.
부동산 특징, 가격, 위치를 검토하여 전략적 의사결정을 위한 잠재적 부동산 투자 기회를 식별할 수 있습니다.
도시 개발 패턴과 주택 공급 가능성에 대한 연구를 수행하여 정책 수립 및 도시 계획 이니셔티브를 지원할 수 있습니다.
데이터셋은 여러 형식으로 제공됩니다:
- CSV(이 샘플에 포함)
- JSON
- NDJSON
- JSON Lines
- Parquet
- Compressed (.gz)
- API Download
- Webhook
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Microsoft Azure
- Snowflake
- SFTP
데이터셋은 다양한 일정으로 업데이트할 수 있습니다:
- Once(일회성 전달)
- Daily
- Weekly
- Monthly
- Quarterly
- Custom schedules
특정 요구사항에 따라 추가 데이터 포인트로 데이터셋을 강화하십시오. 맞춤형 enrichment 옵션은 당사에 문의해 주십시오.
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