简历优化大师 - 基于工作流的智能简历分析系统(含完整配置)
这是一个完整的简历分析、打分和优化系统工作流,基于工作流引擎构建,能够对用户上传的PDF简历进行智能分析。
- 智能打分:基于工作经验、技能匹配度、教育背景等维度给出0-100分评分
- 详细依据:为每个分数提供具体的评分理由和依据
- 自动识别简历中的亮点和优势
- 分析优势在求职中的具体作用
- 发现简历中的不足和缺陷
- 指出这些问题对求职的负面影响
- 提供具体、可操作的优化方案
- 明确说明优化后的预期效果
- 开始节点 - 接收用户输入和PDF文件
- 分支器 - 智能判断是否上传了简历文件
- OCR工具 - 将PDF转换为可分析文本
- 大模型分析 - Spark X1模型进行深度分析
- 文本拼接 - 处理未上传文件的情况
- 结束节点 - 整合输出结果
- 智能路由:自动判断文件上传状态
- OCR集成:支持PDF、PNG、JPG格式识别
- 专业提示词工程:精心设计的系统提示词
- 结构化输出:标准化分析报告格式
- 本讨论附件包含完整的工作流配置文件(YAML/JSON格式)
- 配置包含完整的节点连接和参数设置
- 分支逻辑:
if-else节点实现文件检测 - OCR参数:支持PDF多页识别
- 大模型参数:temperature=0.5,maxTokens=2048
- 输出格式:禁用一二级标题,使用三级标题结构