本项目通过Tensorflow的slim模块，利用深度学习网络模型ResNet对Cifar10数据集进行分类。项目包含完善的代码和数据、模型，代码也作了详细的注释，可以直接使用。
- 由60000个图片组成
- 6万个图片中，5万张用于训练，1万张用于测试
- 每个图片是32x32像素
- 所有图片可以分成10类
- 每个图片都有一个标签，标记属于哪一个类
- 测试集中一个类对应1000张图
- 训练集中将5万张图分为5份
- 类之间的图片是互斥的，不存在类别重叠的情况
- Python 3.7.4
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本项目通过TensorFlow的Slim模块，针对Cifar10图像数据集进行分类。所有代码都有详细注释。代码和文档将持续更新和优化。
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cwyd0822/cifar10-classification-tensorflow-slim
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本项目通过TensorFlow的Slim模块，针对Cifar10图像数据集进行分类。所有代码都有详细注释。代码和文档将持续更新和优化。
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