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v1.0.3 - Integrità dei dati, strumenti di seeding della produzione, aumento delle prestazioni/Data Integrity, Production Seeding Tools, Performance Boost

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@d4N-87 d4N-87 released this 09 Aug 14:50
· 31 commits to main since this release
v1.0.3
a7b8225

🇬🇧 English

🚀 Fixes & Improvements

  • Fixed Data Integrity Bugs: Corrected multiple data inconsistencies and typos in the model compatibility CSV files. These errors were preventing the database from being seeded correctly, which was the root cause of issues like the FLUX.1 Krea Dev model not showing its text encoders. With these data files fixed, the database now builds correctly.
  • Added Production Database Seeding: Introduced a new npm run db:seed:prod command. This provides a reliable way to update the production database (e.g., on Turso) with the latest data, ensuring consistency between the local and live environments.
  • Improved Seeding Script Reliability: The seeding process is now more robust.
  • Major Performance Boost: The hardware analysis search is now significantly faster! This was achieved by implementing server-side caching for database results and optimizing the data processing pipeline. The database is now queried only once, making all subsequent analysis requests feel instantaneous.

🇮🇹 Italiano

🚀 Correzioni e Miglioramenti

  • Corrette Incongruenze nei Dati: Risolti diversi errori nei file di dati (.csv), inclusi errori di battitura e formattazione. Questi errori impedivano la corretta creazione del database, che era la causa principale di problemi come la mancata visualizzazione dei text encoder per il modello FLUX.1 Krea Dev.
  • Aggiunto Seeding per il Database di Produzione: Introdotto un nuovo comando npm run db:seed:prod. Questo fornisce un metodo affidabile per aggiornare il database di produzione (es. su Turso) con i dati più recenti, garantendo la coerenza tra l'ambiente locale e quello live.
  • Migliorata l'Affidabilità dello Script di Seeding: Il processo di seeding è ora più robusto.
  • Notevole Aumento delle Prestazioni: La ricerca per l'analisi hardware è ora significativamente più veloce! Questo è stato ottenuto implementando una cache lato server per i risultati del database e ottimizzando il processo di elaborazione dati. Il database viene ora interrogato una sola volta, rendendo tutte le successive richieste di analisi istantanee.
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