Session1/fprtmjinho

chapter1/comprehension.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+##################################################
+# 리스트
+# 기본
+# numbers = []
+# for i in range(5):
+#     numbers.append(i)
+# 리스트 컴프리헨션 사용
+numbers = [i for i in range(5)]
+print('numbers :',numbers)
+
+# 고급(중첩 루프)
+# pairs = []
+# for x in range(3):
+#     for y in range(3):
+#         pairs.append((x,y))
+pairs = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
+print('pairs :',pairs)
+
+# 고급(조건 및 중첩 루프)
+# not_same_pairs = []
+# for x in range(3):
+#     for y in range(3):
+#         if x != y:
+#             not_same_pairs.append((x, y))
+not_same_pairs = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3) if x != y]
+print('not_same_pairs :', not_same_pairs)
+
+# 문자열
+# words = ['java', 'python', 'dart']
+# upper_words = []
+# for word in words:
+#     upper_words.append(word.upper())
+words = ['java', 'python', 'dart']
+upper_words = [word.upper() for word in words]
+print('upper_words :',upper_words)
+
+##################################################
+# 딕셔너리
+dic_numbers = {i : i for i in range(5)}
+print(dic_numbers)
+##################################################
+##################################################
+# 집합
+data = [1, 2, 2, 3, 4, 4]
+set_numbers = {i for i in data}
+print(set_numbers)
+##################################################
+# 제너레이터
+generator_numbers = {i for i in data}
+print(list(generator_numbers))
+##################################################

chapter1/decorator.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+def hello():
+    print("hello")
+def deco(fn):
+    def deco_hello():
+        print("*" * 20)
+        fn()
+        print("*" * 20)
+    return deco_hello
+@deco
+def hello2():
+    print("hello 2")
+hello()
+deco_hello = deco(hello)
+deco_hello()
+hello = deco(hello)
+hello()
+hello2()

chapter1/generator.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+def gen_range(start, stop):
+    while start < stop:
+        yield start
+        start += 1
+res = [i for i in gen_range(0, 10)]
+print(res)
+
+def generator_send():
+    main_routine_value = 0
+    while True:
+        main_routine_value = yield
+        yield main_routine_value * 2
+gen = generator_send()
+print(gen)
+next(gen)
+print(gen.send(100)) # 200
+next(gen)
+print(gen.send(300)) # 600

chapter1/magic_method.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+class Fruit(object):
+    def __init__(self, name, price):
+        self._name = name
+        self._price = price
+
+    def __add__(self, target):
+        return self._price + target._price
+
+    def __sub__(self, target):
+        return self._price - target._price
+
+    def __mul__(self, target):
+        return self._price * target._price
+
+    def __truediv__(self, target):
+        return self._price / target._price
+
+    def __str__(self):
+        return self._name
+
+apple = Fruit("사과", 100000)
+durian = Fruit("두리안", 50000)
+
+print(apple + durian)
+print(apple - durian)
+print(apple * durian)
+print(apple / durian)
+print(f"{apple}와 {durian}")

chapter1/pythonic_code.md

@@ -0,0 +1,67 @@
+## 학습 내용 요약
+
+<!-- 이번 주차에서 학습한 내용을 3-5줄로 요약해주세요 -->
+
+- 제너레이터는 지연 평가 방식이 가능하기 때문에 객체에 엄청나게 많은 데이터를 넣어 생성해야 할 때에는 컴프리헨션보다 효율성 측면에서 매우 뛰어나다.
+- 파이썬에서 존재하는 타입들은 모두 클래스이기 때문에 매직 메소드를 이용하여 연산이 가능하다.
+
+## 핵심 개념
+
+<!-- 가장 중요하다고 생각하는 개념이나 배운 점을 작성해주세요 -->
+
+#### 딕셔너리로 제너레이터 컴프리헨션 불가능하다.
+
+- 딕셔너리는 key value로 구성되어야 하기 때문
+
+#### 언패킹은 함수에서 사용할때 주의해야함.
+
+- 인자를 해체하는 개념이기 때문에 해체된 인자의 개수가 함수의 인자 개수와 다르다 에러가 발생함
+
+#### 제너레이터는 컴프리헨션보다 메모리 효울성이 좋다.
+
+- 제너레이터는 지연 평가 방식이 가능하기 때문에 메모리르 더 효율적으로 사용할 수 있다.
+
+#### 함수에 데코레이터 편하게 적용하려면 @를 사용하면된다.
+
+- @데코레이터함수
+
+## 실습 예제
+
+<!-- 작성한 코드 예제가 있다면 간단히 설명해주세요 -->
+
+- 컴프리헨션 : comprehension.py
+- 언패킹 : unpacking.py
+- 제너레이터 : generator.py
+- 매직메소드 : magic_method.py
+- 데코레이터 : decorator.py
+
+## 참고 자료
+
+<!-- 학습에 참고한 자료가 있다면 링크를 남겨주세요 -->
+
+#### 컴프리헨션
+
+- https://incurio.tistory.com/entry/Python-리스트-컴프리헨션List-Comprehension-완벽-가이드?utm_source=chatgpt.com#google_vignette
+
+#### 언패킹
+
+- https://ground90.tistory.com/131
+
+#### 제너레이터
+
+- https://velog.io/@jewon119/TIL30.-Python-제너레이터Generator-개념-정리
+
+#### 매직메소드
+
+- https://tibetsandfox.tistory.com/42
+
+#### 데코레이터
+
+- https://wikidocs.net/160127
+
+## 체크리스트
+
+- [x] 주제에 대한 핵심 내용을 다루고 있다
+- [x] 실습 가능한 코드 예제가 포함되어 있다
+- [x] 마크다운 문법이 올바르게 적용되었다
+- [x] 참고 자료 출처가 명시되어 있다

chapter1/unpacking.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+# 기본 언패킹
+a, b, c = (10, 20, 30)
+print(a, b, c)  # 10 20 30
+
+# 가변인자 언패킹
+x, *y, z = [1, 2, 3, 4, 5]
+print(x, y, z)  # 1 [2, 3, 4] 5
+
+# 함수 호출 시 언패킹
+def f(p, q, r):
+    return p + q + r
+
+nums = (4, 5, 6)
+print(f(*nums))
+
+# 키워드 인자 언패킹
+d = {'p': 1, 'q': 2, 'r': 3}
+print(f(**d))  # 6
+
+# 딕셔너리 병합 언패킹
+d1 = {'a': 1, 'b': 2}
+d2 = {'c': 3}
+d_merged = {**d1, **d2}
+print(d_merged)