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Sistema de Business Intelligence (BI) para análise de currículos Lattes (CNPq) com leitura de XML e Dashboards gerenciais.

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📊 Sistema de Gestão de Currículos Lattes

PHP Status

💻 Sobre o Projeto

Este sistema é uma solução de Business Intelligence (BI) Acadêmico. Ele automatiza a leitura de arquivos XML exportados da Plataforma Lattes (CNPq), transformando dados não estruturados em dashboards gerenciais para tomada de decisão.

O objetivo é permitir que coordenadores e gestores visualizem a produtividade do corpo docente sem precisar abrir currículo por currículo.

🚀 Funcionalidades

  • Dashboard Interativo: KPIs de titulação (Doutores, Mestres), produção bibliográfica recente e rankings.
  • Leitura de XML (Parser): Algoritmo próprio em PHP para varrer a estrutura complexa do Lattes.
  • Filtros Avançados: Busca dinâmica por Nome, Curso, Unidade e Ano de Atualização.
  • Perfil do Docente: Página individual com timeline de formação, gráficos de produção anual e listagem de orientações.
  • Indicadores de Qualidade: Cálculo automático de pontuação baseada em critérios da CAPES/MEC.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Back-end: PHP 8 (POO, XML Parsing)
  • Front-end: HTML5, CSS3, Bootstrap 5
  • Scripts: JavaScript (Manipulação de DOM e Filtros)
  • Gráficos: Chart.js
  • Versionamento: Git/GitHub

📂 Estrutura do Projeto

O sistema não utiliza banco de dados SQL. Ele funciona como um Leitor de Arquivos:

  1. O usuário coloca os arquivos .xml na pasta data/xml/.
  2. O sistema lê, processa e exibe os dados em tempo real.

👣 Como Usar

  1. Clone este repositório.
  2. Configure um servidor local (XAMPP, WAMP ou Docker).
  3. Coloque os arquivos XML dos docentes na pasta data/xml/.
  4. Acesse http://localhost/Sistema_Docentes no navegador.

Desenvolvido por Igor Johnson - (https://www.linkedin.com/in/igor-pacheco-5a315b310/)

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Sistema de Business Intelligence (BI) para análise de currículos Lattes (CNPq) com leitura de XML e Dashboards gerenciais.

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