Formação Técnica SENAI CIMATEC - Atos Bull

Sobre o Curso

Ênfase

O objetivo dessa formação é consolidar mão-de-obra qualificada na área de Visão Computacional por meio de exercícios práticos, aplicados aos mais diversos contextos, principalmente Processamento de Imagens e Robótica.

Equipe

• Professores:
  • Lucas Amparo Barbosa
    • Mestre em Ciência da Computação (UFBA)
    • Currículo
  • Ivan Oliveira Tarifa
    • Mestrando em Engenharia Mecânica (UFU)
    • Currículo
• Coordenação:
  • Adhvan Novaes Furtado
    • Gerente de Computação (SENAI/CIMATEC)
    • Currículo

Conteúdo

O conteúdo será inserido a medida que for apresentado na formação.

Aula 1 - Dia 08/10

• Conteúdo
• Compilação do Opencv
• Manipulando Arquivos e Câmeras
• Filtrando Imagens
• Códigos
• Slides

Aula 2 - Dia 09/10

• Conteúdo
• Filtros Avançados
• Detecção de Bordas
• Contornos
• Segmentação
• Códigos
• Slides

Aula 3 - Dia 14/10

• Conteúdo
• Keypoints
• Keypoint Matching
• Stitching
• Códigos
• Slides

Aula 4 - Dia 16/10

• Conteúdo
• Haar Cascade
• Tracking de Faces
• Tracking de outras partes do corpo
• Códigos
• Slides

Aula 5 - Dia 21/10

• Conteúdo
• O espaço R3
• Representações de Profundidade
• Transformações em R3
• Mapa de Disparidade
• Projeção e Deprojeção de nuvens de ponto
• Códigos
• Slides

Aula 6 - Dia 23/10

• Conteúdo
• Objeto 3D
• Sensores
• Shape from Motion
• ICP
• Registration
• Slides

Aula 7 - Dia 28/10

• Conteúdo
• Saliência Visual
• Mean Shift
• Padrões Visuais
• Support Vector Machine
• Introdução a Machine Learning
• Slides

Aula 8 - Dia 30/10

• Conteúdo
• Reconhecimento em Geral
• Reconhecimento Facial
• Reconhecimento de Emoções
• Slides

Desafios Finais - Dia 01/11

• Conteúdo
• Puzzle
• Oil in Canvas
• Pencil Sketch
• Cubic Mosaic
• Código

Licença

Todos os códigos desse repositório estão sob Licença Apache v2. Podem ser utilizados, reproduzidos e repassados sem qualquer restrição, desde que os devidos créditos sejam dados

Bibliografia Básica

OpenCV: Computer Vision Projects with Python - Learning Path
Howse, Joseph & Joshi, Prateek & Beyeler, Michael.
Editora Packt. Disponível nesse link.

Mastering OpenCV 3
Baggio, Daniel Lélis et al.
Editora Packt. Disponível nesse link.