DiseΓ±o sistemas robustos, arquitectura limpia y orquesto agentes autΓ³nomos que colaboran para resolver problemas complejos π
Soy un desarrollador e investigador enfocado en la intersecciΓ³n entre arquitectura de software distribuida y sistemas multiagente con IA. Creo que el futuro del software pasa por agentes autΓ³nomos que se coordinan, se corrigen entre sΓ y escalan de forma inteligente.
- AplicaciΓ³n empresarial compleja con Spring Boot, microservicios, CI/CD y seguridad de alto nivel.
- Framework de orquestaciΓ³n multiagente β diseΓ±o de sistemas donde mΓΊltiples agentes de IA colaboran bajo patrones de coordinaciΓ³n (supervisor, consenso, voting, debate).
- Worker Systems con IA β pipelines de procesamiento distribuido donde workers autΓ³nomos ejecutan, validan y refinan tareas en paralelo con retroalimentaciΓ³n en bucle.
- InvestigaciΓ³n en IOA (Internet of Agents) β exploraciΓ³n de protocolos de comunicaciΓ³n inter-agente, descubrimiento dinΓ‘mico de capacidades y composiciΓ³n automΓ‘tica de flujos de trabajo.
| Dominio | TecnologΓas & Conceptos |
|---|---|
| Backend & Arquitectura | Java, Spring Boot, Microservicios, DDD, CQRS, Event Sourcing |
| Frontend Moderno | Angular, React, Node.js, TypeScript |
| Multi-Agent Systems | LangGraph, CrewAI, AutoGen, Swarm, Agent Protocol |
| Worker & Task Orchestration | Celery, Temporal, Bull, sistemas de colas distribuidas |
| IOA & Agent Communication | A2A Protocol (Google), MCP (Anthropic), tool-use patterns, agent registries |
| LLM Engineering | Prompt engineering, RAG, function calling, chain-of-thought, self-reflection loops |
| Seguridad & Observabilidad | OAuth2, JWT, mTLS, OpenTelemetry, guardrails para agentes |
| Infra & CI/CD | Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform |
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β Supervisor ββββββΆβ Worker A ββββββΆβ Validator β
β Agent β β (Research) β β Agent β
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β βββββββββββββββ β
ββββββββββββββΆβ Worker B ββββββββββββββ
β (Synthesis) β feedback loop
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β
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β Output β
β Aggregator β
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DiseΓ±o arquitecturas donde los agentes no solo ejecutan β razonan, debaten, validan y se auto-corrigen antes de entregar resultados. La clave estΓ‘ en patrones de orquestaciΓ³n que combinan lo mejor de la ingenierΓa de software distribuida con la inteligencia emergente de LLMs.
- OrquestaciΓ³n jerΓ‘rquica vs. enjambre β cuΓ‘ndo usar un supervisor centralizado vs. coordinaciΓ³n peer-to-peer entre agentes.
- Self-healing agent workflows β sistemas que detectan fallos, replanifican y reasignan tareas automΓ‘ticamente.
- Agent memory & context sharing β gestiΓ³n eficiente de memoria compartida y contexto entre workers de larga ejecuciΓ³n.
- Human-in-the-loop patterns β diseΓ±o de puntos de intervenciΓ³n humana en pipelines autΓ³nomos sin romper el flujo.
- EvaluaciΓ³n y benchmarking de agentes β mΓ©tricas para medir fiabilidad, coste, latencia y calidad de sistemas multiagente.
Java Spring Microservicios Arquitectura distribuida Seguridad Testing Angular React Node.js Sistemas multiagente LLM orchestration Worker pipelines Agent protocols RAG DDD CQRS
- βοΈ Email: ramiroperezsanz13@gmail.com
- π LinkedIn: Ramiro Developer
- π Pronombres: He/Him
Me encanta resolver problemas complejos con estructuras limpias. Γltimamente, mis "estructuras" incluyen agentes que discuten entre sΓ hasta llegar a la mejor soluciΓ³n β como un equipo de arquitectos que nunca duerme.
Estoy evolucionando como arquitecto de software, enfocΓ‘ndome en:
- π§ Arquitectura Hexagonal y Limpia
- π§± Domain-Driven Design (DDD)
- π°οΈ CQRS y Event Sourcing en entornos distribuidos
- π Seguridad avanzada: OAuth2, OIDC, JWT
- π§ͺ Estrategias de testing (unitario, integraciΓ³n, e2e)
- βοΈ CI/CD con Jenkins, Docker, GitHub Actions
- π Observabilidad con Prometheus, Grafana y OpenTelemetry
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