Code-lab

Experimentos rápidos: testes técnicos, estudos, protótipos, snippets e provas de conceito . Foco em aprender e validar organizados por habilidades.

Convenções

• Pasta: code-lab/<habilidade>/<nome_experimento>
• Status: draft | done | revisit
• Tags: tecnologia/técnica/skill (ex.: python, vibration, timeseries)
• Arquivos mínimos: notebook.ipynb ou src/main.py
• Processamento: Google Colab

Estrutura:

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code-labs/
  docs/
  feature-engineering/
  model-tuning/
  visualization/
  time-series/
  deep-learning/
  README.md

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Exemplos:

- Testar um novo pacote Python (ex.: PyCaret, River para streaming data).
- Rodar baseline rápido com AutoML (H2O, Auto-Sklearn).
- Experimentar nova técnica de feature engineering (ex.: encoding de variáveis categóricas).
- Reproduzir gráfico/visualização de um paper ou tutorial.
- Protótipo de API de modelo usando FastAPI no Colab.