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Roberto Álvarez Martínez

🧬 Microbioma intestinal · Redes complejas · 📈 Series de tiempo/EWS · 🧪 Modelaje eco-computacional
Biología Cuantitativa & Sistemas Complejos, con reproducibilidad y cero humo.


🧠 En qué ando

Trabajo en la intersección entre microbiomas, dinámica ecológica, redes biológicas y modelos matemáticos/computacionales. Me interesan especialmente:

  • Resiliencia del microbioma ante perturbaciones (dieta, antibióticos, etc.)
  • Interacciones trans-reino (bacterias, virus, hongos)
  • Señales de alerta temprana (EWS) y transiciones críticas (eubiosis ↔ disbiosis)
  • Inferencia y análisis de redes (incluyendo enfoques multicapa)
  • Ciencia reproducible: scripts claros, datos trazables, y resultados que se pueden rehacer sin rezos 🙏

🧰 Stack (lo que más uso)

  • R (tidyverse, ggplot2, paquetes de redes, time series)
  • Bash/Linux (pipelines, automatización, HPC-friendly habits)
  • Python (cuando el problema lo pide y el entorno coopera)

⭐ Proyectos “con manual y bata puesta”

1) DGBD (R package)

Discrete Generalized Beta Distribution Modeling and Plotting
Ideal para Rank-Abundance Distributions cuando un power-law se queda corto en las colas.

Instalación

devtools::install_github("Fa-Moe/DGBD")

Citar

Moedano-Vargas F, Alvarez-Martinez R (2024). DGBD: Discrete Generalized Beta Distribution Modeling and Plotting. R package.


2) mlBioNets (R package)

Análisis de microbiota usando redes multicapa (integración de capas taxonómicas, funcionales, metadata, etc.)

Instalación (dev)

devtools::install_github("Nertekkad/mlBioNets")

🧪 Filosofía de repos (para estudiantes y colaboradores)

Si un repo no se puede correr en otra máquina… no es un repo, es un recuerdo 😄 Convenciones que me gusta seguir:

  • estructura tipo data/, scripts/, results/, figures/, docs/
  • README con: qué hace, con qué datos, cómo correr, ejemplo mínimo
  • notebooks Quarto/Rmd para “paper-trail” (explicar = reproducir)

🤝 Colaboraciones

Me interesa colaborar en:

  • microbiomas + dinámica ecológica
  • redes complejas en biología
  • EWS y transiciones críticas
  • pipelines reproducibles con datos públicos

📫 Contacto:


Si algo falla, abre issue: el caos también tiene estructura… a veces 😅 ```

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