Your Exocortex for AI Collaboration
你的外部大脑 · 统一上下文协议 · 混合 RAG 架构
AI Common 是一个标准化的 AI 上下文工程 (Context Engineering) 基建仓库。它不仅仅是一个文档站点，更是连接人类意图与 AI 能力的桥梁。
通过定义一套统一的、分层的、隐私安全的长期记忆协议，它让 Gemini, Codex, Cursor, Claude 等不同 AI Agent 能够共享同一个"大脑"，实现跨平台、跨模型的知识复用与持续进化。
"One Context to Rule Them All"
本仓库采用 L1-L3 三层分发体系，在 Token 效率与隐私安全之间取得完美平衡：
graph TD
User[用户意图] --> Router[docs/router.md]
Router -->|L1: 显式规则| Rules[规则中心]
Router -->|L2: 私有记忆| Local[本地 RAG / Snippets]
Router -->|L3: 外部知识| Web[Context7 / 官方文档]
Rules --> AI[AI Agent]
Local --> AI
Web --> AI
style Router fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style AI fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
| 层级 | 名称 | 载体 | 核心使命 | 典型内容 |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 显式规则 (Explicit) | docs/router.md / docs/rules/ |
基准 (Baseline) | 路由地图、代码规范、Git 协议 |
| L2 | 私有内脑 (Local RAG) | Milvus / snippets/ |
经验 (Experience) | 历史 Bug 复盘、私有 Token、业务代码 |
| L3 | 官方外脑 (Official RAG) | Context7 | 知识 (Knowledge) | 腾讯云 API 文档、框架手册 |
- Git 追踪：仅包含通用的 L1 规则与方法论文档。
- 本地留存：L2 私有数据（
retrospective.md,snippets/,env_profile.md）通过.gitignore严格屏蔽，物理隔离在本地机器。
- 🧠 统一路由 (Unified Router): AI 自动识别意图，按需加载最相关的规则和技能。
- 📚 规则中心 (Rule Center): 编码规范、Git 提交、工作流程等规则集中管理。
- 🛠️ 插件化扩展 (Extensions): 写作、设计、RAG、自动化等能力即插即用。
- 📝 自动复盘 (Auto Retro): 架构、构建、前端、运维等经验持续积累，自动 GC。
- 🎨 设计系统 (Design System): 莫兰迪色系、极简几何风格、双模态设计。
- Zed: 项目已内置
.zedrules，打开即可自动加载 AI 规则。 - Cursor/VSCode: 将
docs/router.md添加到项目的 Rules 或 Context 中。
在 CLI 中输入 /start 或直接提问，AI 将自动读取本仓库的 docs/router.md 并加载路由。
- 存: "记一下 GitHub Token" -> 存入
docs/secrets/github_token.md(私有)。 - 查: "我的 Token 是多少？" -> AI 检索私有库并回答。
AI_Common/
├── docs/ # 📚 VitePress 文档根目录
│ ├── .vitepress/ # ⚙️ 站点配置
│ ├── extensions/ # 🧩 扩展能力 (Skills)
│ ├── rules/ # 📝 规则中心 (Rules)
│ ├── retrospectives/ # 🧠 复盘经验 (Memory)
│ ├── snippets/ # 💡 代码片段 (Fragments)
│ ├── public/ # 🖼 静态资源
│ ├── index.md # 🏠 站点首页
│ └── router.md # 🤖 路由入口 (单一真理来源)
├── scripts/ # 🧰 工具脚本
└── .zedrules # 📝 Zed 编辑器规则
欢迎提交 Pull Request 来丰富这个通用大脑！无论是新的规则、更好的技能插件，还是架构上的改进，都非常欢迎。
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Made with ❤️ and AI