Code Python de simulation thermique dynamique (du bâtiment)
- Script draft using Markov chain Monte Carlo for parameter estimation (MCMC): mars2020/MCMC_001.ipynb
-> lien vers la (futur) documentation
- Accès aux données météo (API Weather data)
- darksky
- donnée climat de la RT2012
- Météo France forecast data
- Récupération des mesures de température (data logger)
- Calcul du flux solaire
- librairie python
pvlib
- librairie python
- Définition et calcul du modèle thermique
- Estimation des paramètres du modèle
Le modèle est l'équivalent d'un circuit électrique de résistances et condensateurs.
Système d'équations différentielles linéaires:
M dT/dt = K × T(t) + S(t)
avec T le vecteur de température des noeuds du réseau, M les masses thermiques, K la matrice de connections entre les noeuds (conduction & convection) et S les termes extérieures (sources).
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«Solving inverse problems in building physics: an overview ofguidelines for a careful and optimal use of data» S. Rouchier (2018), Energy and Buildings, vol. 166, p. 178-195
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Simon Rouchier. Solving inverse problems in building physics: An overview of guidelines for a careful and optimal use of data. Energy and Buildings, Elsevier, 2018, 166, pp.178-195. ⟨10.1016/j.enbuild.2018.02.009⟩. ⟨hal-01739623⟩
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Chadia Zayane. Identification d'un modèle de comportement thermique de bâtiment à partir de sa courbe de charge. Autre. École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2011. Français. ⟨NNT : 2011ENMP0001⟩. ⟨pastel-00590810⟩