项目介绍

本项目主要目的是构建一个企业级的知识库系统，支持多模态数据（文本、图片等）的存储和检索。系统基于向量数据库 Weaviate 实现高效的相似度搜索，结合 FastAPI 提供高性能的API服务。通过集成多种开源技术栈，实现了一个可扩展、易维护的知识库解决方案，适用于各类企业的信息管理需求。

项目正在开发中，欢迎交流讨论。

主要技术栈

• 向量数据库: Weaviate 支持离线部署，docker 部署，开源免费。多租户，元数据管理。
• 缓存 Redis
• 数据库 Postgresql
• 异步调度 Celery
• python 框架 FastAPI，文档友好，天然支持高并发
• 鉴权 python-jose[cryptography]
• 分词 hanlp
• 文件存储 minio
• WSGI 服务器 gunicorn
• 部署 docker-compose

部署

• AI计算节点
  • Weaviate向量数据库
  • Chinese-CLIP多模态嵌入模型（文本和图像）
  • minio 对象存储系统
• 应用业务节点
  • Postgresql 数据库
  • Redis 缓存
  • Celery 异步任务调度
  • FastAPI主应用服务