TalentIntervuAI - 垂域私人AI面试助手

基于RAG（检索增强生成）+私有知识库构建的垂域私人AI助手，帮助用户优化简历、诊断知识漏洞、进行模拟面试，并提供个性化学习建议。

🚀 核心功能

• 简历优化：针对用户简历内容给出可执行的优化建议
• 知识储备诊断：发现用户在面试中容易出现的知识盲区
• 模拟面试：提供可交互的面试模拟对话
• 个性化学习路径：根据漏洞生成提升计划
• 私有化数据管理：确保用户数据仅用于个人，支持本地部署

🏗️ 技术架构

• 后端：Python + FastAPI
• 前端：Streamlit Web应用
• 向量数据库：FAISS/Milvus/neo4j
• LLM调用：Zhipu/OpenAI API
• RAG框架：LangChain
• 文档处理：PyPDF2, python-docx

📁 项目结构

TalentIntervuAI/
├── backend/                 # 后端API服务
│   ├── app/
│   │   ├── api/            # API路由
│   │   ├── core/           # 核心配置
│   │   ├── models/         # 数据模型
│   │   ├── services/       # 业务逻辑
│   │   └── utils/          # 工具函数
│   ├── requirements.txt     # 依赖包
│   └── main.py             # 启动文件
├── frontend/                # 前端Streamlit应用
│   ├── pages/              # 页面模块
│   ├── components/          # 组件
│   └── main.py             # 主应用
├── data/                    # 数据存储
│   ├── uploads/            # 上传文件
│   ├── vector_db/          # 向量数据库
│   └── knowledge_base/     # 知识库
├── config/                  # 配置文件
├── tests/                   # 测试文件
└── docs/                    # 文档

🛠️ 安装与运行

1. 环境要求

• Python 3.8+
• 8GB+ RAM
• Zhipu/OpenAI API Key

2. 安装依赖

# 安装后端依赖
cd backend
pip install -r requirements.txt

# 安装前端依赖
cd ../frontend
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

# 复制配置文件
cp config/.env.example config/.env

# 编辑配置文件，添加OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

4. 启动服务

# 启动后端API服务
cd backend
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

# 启动前端应用
cd ../frontend
streamlit run main.py

📖 使用说明

1. 简历上传：上传PDF或Word格式的简历
2. 岗位匹配：输入目标岗位JD，分析匹配度
3. 简历优化：获取针对性的优化建议
4. 模拟面试：选择岗位类型，开始模拟面试
5. 知识诊断：上传面试记录，分析知识漏洞
6. 学习建议：获取个性化学习路径

🔒 隐私保护

• 所有数据本地存储，不上传到第三方服务器
• 支持本地向量数据库部署
• 用户数据加密存储
• 可选择私有云部署

📝 后续开发计划

• MVP版本（已完成）：基础简历分析、岗位匹配度建议和知识查缺补漏
• 第二阶段（8-9月）：面试记录分析和评估报告
• 第三阶段（9-10月）：高级功能和语音交互

🤝 贡献

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📄 许可证

MIT License